Summary: | Günümüzde insanların kâr elde etme amacıyla geleceği
tahmin etme ve bu tahminler sonucunda kazanç elde etme isteği finansal yatırım
araçlarına büyük bir talep oluşturmaktadır. Piyasalarda meydana gelen bu
canlanma, finansal yatırım araçlarına ilgisi olan herkesi bilgi arayışına sürüklemiştir.
Bu durum ise geleceğe yönelik yapılan tahmin çalışmalarında artış ile
sonuçlanmaktadır.Bu çalışmada Saklı Markov Modeli kullanılarak Borsa
İstanbul 100 endeks değerinin değişim oranı, hisse senedine etki eden bazı
egzojen faktörler yardımıyla tahmin
edilmiştir.Saklı Markov Modeli’nin ilk çözüm algoritması olan İleri-Geri
Yön algoritması ile geçmiş değerler baz alınarak BIST 100 endeks değişim yüzdesinin ne yönde
olacağı ile ilgili olasılıklar tahmin edilmiştir. İkinci aşamada BIST 100 endeksi
değişim oranının, çalışmada yer alan egzojen faktörlerden hangisinin
değişiminden kaynaklandığına dair tahminlemeler yapılmıştır. Baum-Welch
algoritması ile de model parametreleri tekrar tahmin edilmiş ve sonuçların
oldukça etkin tahminler olduğu gözlemlenmiştir.
|