Antecipação de mudança de regime na fatia diária de voos atrasados e cancelados no aeroporto internacional de São Paulo/Guarulhos

• Main Authors: Rosana Batista Teixeira, Rodrigo Arnaldo Scarpel
• Format: Article
• Language: English
• Published: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) 2021-04-01
• Series: Transportes
• Subjects: Detecção de pontos de mudança; Modelos escondidos de Markov; Modelos de Classificação; Atrasos de voos
• Online Access: https://www.revistatransportes.org.br/anpet/article/view/2236

Atrasos e cancelamentos de voos são ocorrências frequentes na maioria dos aeroportos em todo o mundo. No Brasil, a liberalização do transporte aéreo provocou a concentração de voos em alguns aeroportos gerando o aumento da ocorrência de atrasos e cancelamentos de voos em razão de dias congestionados. O Aeroporto Internacional de São pulo/Guarulhos (GRU) é um dos mais afetados por atrasos causados por congestionamento no país. O objetivo deste trabalho é a criação de um modelo de previsão para a antecipação da ocorrência de dias congestionados no Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos.  A precisão do modelo foi considerada satisfatória e antecipou a mudança de regime na fatia diária de voos atrasados e cancelados para um período à frente.