IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS CRÍTICAS DE EROSÃO E ESTIMATIVA DO POTENCIAL NATURAL DE EROSÃO MEDIANTE SIG E SENSORIAMENTO REMOTO
Um método baseado em SIG foi aplicado para identificar as sub-bacias que mais contribuem para a erosão dos solos e para determinar as perdas de solo na bacia Tapacurá, Estado de Pernambuco. O mapeamento de áreas de risco de erosão é uma importante ferramenta para o planejamento da gestão dos recurso...
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Format: | Article |
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Universidade Federal de Uberlândia
2014-01-01
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Series: | Revista Brasileira de Cartografia |
Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43868 |
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doaj-bb6f1d01a5db4d66b14558662735f3f12020-11-25T02:32:27ZengUniversidade Federal de UberlândiaRevista Brasileira de Cartografia0560-46131808-09362014-01-01655IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS CRÍTICAS DE EROSÃO E ESTIMATIVA DO POTENCIAL NATURAL DE EROSÃO MEDIANTE SIG E SENSORIAMENTO REMOTORicharde Marques da Silva0Celso Augusto Guimarães Santos1Suzana Maria Gico Lima Montenegro2Universidade Federal da Paraíba Universidade Federal da Paraíba Universidade Federal de Pernambuco Um método baseado em SIG foi aplicado para identificar as sub-bacias que mais contribuem para a erosão dos solos e para determinar as perdas de solo na bacia Tapacurá, Estado de Pernambuco. O mapeamento de áreas de risco de erosão é uma importante ferramenta para o planejamento da gestão dos recursos hídricos, permitindo aos pesquisadores modificarem o uso do solo de forma adequada e implantar estratégias mais sustentáveis a longo prazo. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar e identificar sub-bacias críticas quanto à erosão dos solos mediante a USLE e o fator C derivado de NDVI. Foram utilizados mapas da erosividade (fator R), erodibilidade (fator K), declividade e comprimento de rampa (fator LS) e cobertura e manejo do solo (fator CP), obtidos a partir de dados de precipitação, modelo de elevação digital do terreno, mapa dos tipos de solo e NDVI derivado de imagens de satélite. Para analisar o processo de simulação das perdas de solo foi calculada a Taxa de Entrega de Sedimentos (SDR). Os resultados mostraram que o valor médio da SDR foi de 11,5%, e a perda de solo média calculada para a bacia foi de 0,108 t/ha/ano, enquanto a observada foi de 0,169 t/ha/ano. A metodologia aplicada apresentou resultado satisfatório (R² = 0,81) e permitiu identificar na bacia as áreas mais susceptíveis à erosão, constituindo uma importante ferramenta preditiva para a gestão ambiental nessa região, assim, essa metodologia pode ser aplicada na identificação de áreas críticas de erosão do solo em outras bacias.http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43868 |
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Richarde Marques da Silva Celso Augusto Guimarães Santos Suzana Maria Gico Lima Montenegro |
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2014-01-01 |
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Um método baseado em SIG foi aplicado para identificar as sub-bacias que mais contribuem para a erosão dos solos e para determinar as perdas de solo na bacia Tapacurá, Estado de Pernambuco. O mapeamento de áreas de risco de erosão é uma importante ferramenta para o planejamento da gestão dos recursos hídricos, permitindo aos pesquisadores modificarem o uso do solo de forma adequada e implantar estratégias mais sustentáveis a longo prazo. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar e identificar sub-bacias críticas quanto à erosão dos solos mediante a USLE e o fator C derivado de NDVI. Foram utilizados mapas da erosividade (fator R), erodibilidade (fator K), declividade e comprimento de rampa (fator LS) e cobertura e manejo do solo (fator CP), obtidos a partir de dados de precipitação, modelo de elevação digital do terreno, mapa dos tipos de solo e NDVI derivado de imagens de satélite. Para analisar o processo de simulação das perdas de solo foi calculada a Taxa de Entrega de Sedimentos (SDR). Os resultados mostraram que o valor médio da SDR foi de 11,5%, e a perda de solo média calculada para a bacia foi de 0,108 t/ha/ano, enquanto a observada foi de 0,169 t/ha/ano. A metodologia aplicada apresentou resultado satisfatório (R² = 0,81) e permitiu identificar na bacia as áreas mais susceptíveis à erosão, constituindo uma importante ferramenta preditiva para a gestão ambiental nessa região, assim, essa metodologia pode ser aplicada na identificação de áreas críticas de erosão do solo em outras bacias. |
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