GERAÇÃO DE MODELOS DIGITAIS DE SUPERFÍCIE COMPOSTOS UTILIZANDO IMAGENS DO SENSOR PRISM/ALOS

Este trabalho tem como objetivo a geração de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) simples e MDSs compostos utilizando dados do sensor PRISM - Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping que se encontra a bordo do Satélite ALOS (Advanced Land Observing Satellite) obtidos no modo Triple...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Giovanni Chagas Egg, Joel Gripp Jr., Nilcilene da Graças Medeiros
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Uberlândia 2014-01-01
Series:Revista Brasileira de Cartografia
Online Access:http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43873
Description
Summary:Este trabalho tem como objetivo a geração de Modelos Digitais de Superfície (MDSs) simples e MDSs compostos utilizando dados do sensor PRISM - Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping que se encontra a bordo do Satélite ALOS (Advanced Land Observing Satellite) obtidos no modo Triplet. Foram gerados 54 MDSs e aplicados quatro tipos de teste, visando avaliar, que verificaram o número mínimo de pontos de ligação necessários, o uso da metodologia proposta por IBGE (2009), a influência do acréscimo de pontos de controle e combinação de visadas associadas ao uso de diferentes estratégias de correlação. Os MDSs foram avaliados com base no Decreto-Lei 89.817/1984. A última análise consistiu na realização de um refinamento nos valores de altitude dos MDSs que apresentaram melhores resultados, através do emprego da Fórmula de Koppe modificada por Kraus (2004). Esta fórmula foi adaptada para uso em uma imagem orbital no intuito de se obter um indicativo da localização do erro altimétrico em cada MDS, gerando um novo modelo, denominado MDS Composto. Os resultados permitiram constatar que os dados PRISM permitem a obtenção de MDSs compatíveis com a Escala de 1:25.000. O uso da Fórmula de Koppe modificada se mostrou viável, embora seja necessário testar e avaliar a metodologia e os parâmetros utilizados em regiões com outras características.
ISSN:0560-4613
1808-0936