Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví

Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví

Správné posouzení finanční situace obchodních partnerů dává možnost zajistit zájmy podniku a často i předejít jeho úpadku. Včas zjištěné známky poukazující na špatné finanční zdraví obchodních partnerů a včasné učinění správných rozhodnutí může předejít finančním problémům společnosti. Tento příspěv...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Jacek Andrzej Szyda
Format: Article
Language:ces
Published: Technical University of Liberec 2014-09-01
Series:ACC Journal
Online Access:https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2014_2_03.pdf
id doaj-b8bb15ab2d0240268810ef0f09d6defd
record_format Article
spelling doaj-b8bb15ab2d0240268810ef0f09d6defd2020-11-25T02:48:41ZcesTechnical University of LiberecACC Journal1803-97822014-09-012023140Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětvíJacek Andrzej SzydaSprávné posouzení finanční situace obchodních partnerů dává možnost zajistit zájmy podniku a často i předejít jeho úpadku. Včas zjištěné známky poukazující na špatné finanční zdraví obchodních partnerů a včasné učinění správných rozhodnutí může předejít finančním problémům společnosti. Tento příspěvek si klade za cíl najít odpověď na otázku, zda a v jaké míře klasické vícerozměrné modely diskriminační analýzy poukazují na riziko úpadku velkoobchodních podniků z oboru stavebnictví, které má v poslední době velké problémy způsobené řetězovou platební neschopností. Ze zpracované analýzy vyplývá, že použité modely lze aplikovat pouze jako jednu ze součástí širší analýzy zkoumaných podniků, nikoliv jako jediný ukazatel hodnocení obchodních partnerů.https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2014_2_03.pdf
collection DOAJ
language ces
format Article
sources DOAJ
author Jacek Andrzej Szyda
spellingShingle Jacek Andrzej Szyda
Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví
ACC Journal
author_facet Jacek Andrzej Szyda
author_sort Jacek Andrzej Szyda
title Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví
title_short Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví
title_full Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví
title_fullStr Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví
title_full_unstemmed Prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví
title_sort prověření použitelnosti modelů diskriminační analýzy k hodnocení rizika úpadku velkoobchodních podniků ve stavebním odvětví
publisher Technical University of Liberec
series ACC Journal
issn 1803-9782
publishDate 2014-09-01
description Správné posouzení finanční situace obchodních partnerů dává možnost zajistit zájmy podniku a často i předejít jeho úpadku. Včas zjištěné známky poukazující na špatné finanční zdraví obchodních partnerů a včasné učinění správných rozhodnutí může předejít finančním problémům společnosti. Tento příspěvek si klade za cíl najít odpověď na otázku, zda a v jaké míře klasické vícerozměrné modely diskriminační analýzy poukazují na riziko úpadku velkoobchodních podniků z oboru stavebnictví, které má v poslední době velké problémy způsobené řetězovou platební neschopností. Ze zpracované analýzy vyplývá, že použité modely lze aplikovat pouze jako jednu ze součástí širší analýzy zkoumaných podniků, nikoliv jako jediný ukazatel hodnocení obchodních partnerů.
url https://acc-ern.tul.cz/archiv/PDF/ACC_2014_2_03.pdf
work_keys_str_mv AT jacekandrzejszyda proverenipouzitelnostimodeludiskriminacnianalyzykhodnocenirizikaupadkuvelkoobchodnichpodnikuvestavebnimodvetvi
_version_ 1724747095140728832

Similar Items