| Summary: | <p>En el presente trabajo se hace una estimación de las cargas térmicas de climatización de un hotel turístico mediante un simulador térmico, para distintos niveles de ocupación y diferentes condiciones climatológicas.A partir de los resultados de la simulación térmica se diseñó una red neuronal artificial y se obtuvo un modelo neuronal que relaciona con exactitud la carga de enfriamiento del sistema de climatización con las temperaturas máximas y mínimas diarias para distintos valores de ocupación del hotel, permitiendo trazar distintas estrategias de ocupación y predecir el consumo de energía del sistema de climatización de una forma rápida y precisa.</p><p> </p><p> </p><p>In the present work it is made an estimation of the cooling load of a hotel by using thermal simulation, for several occupancy levels and weather conditions.<br />With the results of the thermal simulation an Artificial Neural Network is designed and a neural model is developed, which relate the cooling load of the air conditioning system with the daily maximum and minimum outside temperatures for various occupation levels of the hotel, allowing to carry out different occupational strategies and predict the energy consumption of the air conditioning system in a quick and precise way.</p>
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