Modelo predictivo de mediastinitis postoperatoria en cirugía cardiovascular

• Main Authors: Gustavo de J. Bermúdez-Yera, Alfredo M. Naranjo-Ugalde, Magda A. Rabassa-LópezCallejas, Álvaro L. Lagomasino-Hidalgo, Ernesto Chaljub-Bravo, Eligio E. Barreto-Fiu
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Elsevier 2019-11-01
• Series: Cirugía Cardiovascular
• Online Access: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1134009619302566

Resumen: Introducción: La esternotomía mediana longitudinal es la incisión más usada para la cirugía cardiovascular. Su infección profunda es la mediastinitis postoperatoria y constituye aún un serio problema. Su predicción ayudaría a trazar protocolos preventivos y reducir su incidencia. Objetivos: Diseñar un modelo predictivo de mediastinitis postoperatoria a través de factores de riesgo. Método: Se realizó un estudio analítico retrospectivo de casos y controles que enroló el 100% de los casos de mediastinitis y 4 controles por cada uno e involucró 20 años de trabajo del Cardiocentro Ernesto Guevara. Se empleó la regresión logística con ajustes para obtener el modelo. Resultados: La incidencia de mediastinitis postoperatoria es del 0,98%, con múltiples factores de riesgo predictores, pero los de mayor valor son: enfermedad pulmonar obstructiva crónica, hiperglucemia postoperatoria, tiempo de ventilación artificial mecánica mayor de 24 h, transfusión de más de 2 unidades de hemoderivados, neumotórax y sepsis endovascular que fueron los que arrojó el modelo de regresión logística. Se realizó su validación interna por división de datos. Conclusiones: Se obtuvo un modelo predictivo con ajuste y poder discriminativo con 6 predictores. Abstract: Introduction: The most common incision for cardiovascular surgery is median longitudinal sternotomy. Postoperative mediastinitis is deep infection of this. On being a serious problem, predicting it can help to provide guidelines for prevention and to reduce its incidence. Objectives: To design a predictive model for postoperative mediastinitis with risk factors. Methods: A retrospective cases-controls analytical study conducted, that enrolled 100% of cases with postoperative mediastinitis and 4 controls for each case. The study included 20 years of work in Cardiocentro Ernesto Guevara. An adjusted logistic regression was performed to obtain the model. Results: The incidence of postoperative mediastinitis was 0.98%, with numerous risk factor predictors, with the most important being: chronic obstructive pulmonary disease, postoperative hyperglycaemia, mechanical artificial ventilation for more than 24 hours, transfusion of more than 2 units of blood products, pneumothorax, and endovascular sepsis. These were the significant factors in the logistic regression model. Validation was made by data splitting method. Conclusions: A predictive model with discriminative power was obtained with 6 predictors. Palabras clave: Infección del sitio quirúrgico, Cirugía cardiovascular, Mediastinitis postoperatoria, Esternotomía mediana longitudinal, Herida quirúrgica, Keywords: Surgical site infection, Cardiovascular surgery, Postoperative mediastinitis, Median sternotomy, Surgical wound