Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de Argentina
Este trabajo se propone la realización de un análisis distributivo a partir de datos provenientes de imágenes satelitales para Argentina. La ventaja de esta información satelital radica en que permite observar qué ocurre con el bienestar de áreas del país no abarcadas por la Encuesta Permanente de...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Editorial de la Universidad Nacional del Sur (Ediuns)
2021-05-01
|
Series: | Estudios Económicos |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.uns.edu.ar/ee/article/view/2116 |
id |
doaj-b697478f5ef640d5a92c670c37f8b4a3 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-b697478f5ef640d5a92c670c37f8b4a32021-07-04T04:38:57ZengEditorial de la Universidad Nacional del Sur (Ediuns)Estudios Económicos0425-368X2525-12952021-05-01387710.52292/j.estudecon.2021.2116Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de ArgentinaMatías Ciaschi0Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS). Instituto de Investigaciones Económicas, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de La Plata, Argentina Este trabajo se propone la realización de un análisis distributivo a partir de datos provenientes de imágenes satelitales para Argentina. La ventaja de esta información satelital radica en que permite observar qué ocurre con el bienestar de áreas del país no abarcadas por la Encuesta Permanente de Hogares (EPH). De esta manera, el trabajo realiza un análisis comparativo de la evolución de la pobreza y la desigualdad utilizando ambas fuentes de información, indicando posibles complementariedades entre ellas. Más precisamente, los resultados sugieren que tanto la pobreza como la desigualdad son más altas en áreas no incluidas en la encuesta de hogares, aunque siguen una dinámica similar respecto a los aglomerados urbanos de la EPH. https://revistas.uns.edu.ar/ee/article/view/2116ArgentinaPobrezaDesigualdadInformación satelital |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Matías Ciaschi |
spellingShingle |
Matías Ciaschi Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de Argentina Estudios Económicos Argentina Pobreza Desigualdad Información satelital |
author_facet |
Matías Ciaschi |
author_sort |
Matías Ciaschi |
title |
Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de Argentina |
title_short |
Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de Argentina |
title_full |
Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de Argentina |
title_fullStr |
Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de Argentina |
title_full_unstemmed |
Análisis distributivo utilizando información satelital. El caso de Argentina |
title_sort |
análisis distributivo utilizando información satelital. el caso de argentina |
publisher |
Editorial de la Universidad Nacional del Sur (Ediuns) |
series |
Estudios Económicos |
issn |
0425-368X 2525-1295 |
publishDate |
2021-05-01 |
description |
Este trabajo se propone la realización de un análisis distributivo a partir de datos provenientes de imágenes satelitales para Argentina. La ventaja de esta información satelital radica en que permite observar qué ocurre con el bienestar de áreas del país no abarcadas por la Encuesta Permanente de Hogares (EPH). De esta manera, el trabajo realiza un análisis comparativo de la evolución de la pobreza y la desigualdad utilizando ambas fuentes de información, indicando posibles complementariedades entre ellas. Más precisamente, los resultados sugieren que tanto la pobreza como la desigualdad son más altas en áreas no incluidas en la encuesta de hogares, aunque siguen una dinámica similar respecto a los aglomerados urbanos de la EPH.
|
topic |
Argentina Pobreza Desigualdad Información satelital |
url |
https://revistas.uns.edu.ar/ee/article/view/2116 |
work_keys_str_mv |
AT matiasciaschi analisisdistributivoutilizandoinformacionsatelitalelcasodeargentina |
_version_ |
1721320768009142272 |