Pemilihan Arsitektur Terbaik pada Model Deep Learning Melalui Pendekatan Desain Eksperimen untuk Peramalan Deret Waktu Nonlinier
Penentuan arsitektur model deep learning yang tepat merupakan hal yang sangat esensial untuk mendapatkan hasil ramalan dengan tingkat kesalahan minimum. Arsitektur deep learning meliputi jumlah input dan variabel apa saja yang digunakan, jumlah hidden layer, jumlah neuron pada setiap hidden layer, d...
Main Authors: | Novri Suhermi, Suhartono Suhartono, I Made Gde Meranggi Dana, Dedy Dwi Prastyo |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Islam Bandung
2019-03-01
|
Series: | Statistika |
Online Access: | https://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/4545 |
Similar Items
-
PERAMALAN DERET WAKTU MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI BASIS RADIAL (RBF) DAN AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)
by: DT Wiyanti, et al.
Published: (2013-07-01) -
Penerapan Ukuran Ketepatan Nilai Ramalan Data Deret Waktu dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan PT Satriamandiri Citramulia
by: Iwa Sungkawa, et al.
Published: (2011-12-01) -
Analisis Metode Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Waktu Terbaik Perubahan Harga Dinamis Hotel
by: Surya Pramana, et al.
Published: (2019-06-01) -
Pemilihan Model Terbaik pada Mars Respon Kontinu
by: Bambang Widjanarko Otok
Published: (2014-10-01) -
Model Deret Waktu Produksi Genteng Pejaten dalam Keterbatasan Sumber Daya
by: I Gusti Ayu Made Srinadi, et al.
Published: (2019-02-01)