Pemilihan Arsitektur Terbaik pada Model Deep Learning Melalui Pendekatan Desain Eksperimen untuk Peramalan Deret Waktu Nonlinier
Penentuan arsitektur model deep learning yang tepat merupakan hal yang sangat esensial untuk mendapatkan hasil ramalan dengan tingkat kesalahan minimum. Arsitektur deep learning meliputi jumlah input dan variabel apa saja yang digunakan, jumlah hidden layer, jumlah neuron pada setiap hidden layer, d...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Islam Bandung
2019-03-01
|
Series: | Statistika |
Online Access: | https://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/4545 |