Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles

En este artículo se presenta el estudio de una acción volátil de la Bolsa de Valores de Colombia la cual es analizada usando un modelo estadístico ARIMAX (Modelo autorregresivo integrado de media móvil con entrada exógena) y un SONFS (sistema neuro difuso auto organizado). Estos métodos son comparad...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: José Alejandro Avellaneda González, Cynthia María Ochoa Rey, Juan Carlos Figueroa García
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2012-12-01
Series:Ingeniería
Subjects:
Online Access:http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/reving/article/view/3852
id doaj-b639af3622804158beaf5bbecba2ea46
record_format Article
spelling doaj-b639af3622804158beaf5bbecba2ea462020-11-25T03:19:34ZspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasIngeniería 0121-750X2344-83932012-12-0117226343696Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátilesJosé Alejandro Avellaneda González0Cynthia María Ochoa Rey1Juan Carlos Figueroa García2Universidad Distrital Francisco José de CaldasUniversidad Distrital Francisco José de CaldasUniversidad Distrital Francisco José de CaldasEn este artículo se presenta el estudio de una acción volátil de la Bolsa de Valores de Colombia la cual es analizada usando un modelo estadístico ARIMAX (Modelo autorregresivo integrado de media móvil con entrada exógena) y un SONFS (sistema neuro difuso auto organizado). Estos métodos son comparados teniendo en cuenta tres características: el menor EMA (Error Medio Absoluto), el residual entendido como un proceso de ruido blanco (evaluado mediante seis pruebas) y el AIC (criterio de información de Akaike); así se elige el modeloque mejor se ajusta para la predicción de la serie.http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/reving/article/view/3852ARIMAX, SONFS, Series Temporales Volátiles.
collection DOAJ
language Spanish
format Article
sources DOAJ
author José Alejandro Avellaneda González
Cynthia María Ochoa Rey
Juan Carlos Figueroa García
spellingShingle José Alejandro Avellaneda González
Cynthia María Ochoa Rey
Juan Carlos Figueroa García
Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles
Ingeniería
ARIMAX, SONFS, Series Temporales Volátiles.
author_facet José Alejandro Avellaneda González
Cynthia María Ochoa Rey
Juan Carlos Figueroa García
author_sort José Alejandro Avellaneda González
title Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles
title_short Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles
title_full Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles
title_fullStr Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles
title_full_unstemmed Comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo ARIMAX en la predicción de series económicas volátiles
title_sort comparación entre un sistema neuro difuso auto organizado y un modelo arimax en la predicción de series económicas volátiles
publisher Universidad Distrital Francisco José de Caldas
series Ingeniería
issn 0121-750X
2344-8393
publishDate 2012-12-01
description En este artículo se presenta el estudio de una acción volátil de la Bolsa de Valores de Colombia la cual es analizada usando un modelo estadístico ARIMAX (Modelo autorregresivo integrado de media móvil con entrada exógena) y un SONFS (sistema neuro difuso auto organizado). Estos métodos son comparados teniendo en cuenta tres características: el menor EMA (Error Medio Absoluto), el residual entendido como un proceso de ruido blanco (evaluado mediante seis pruebas) y el AIC (criterio de información de Akaike); así se elige el modeloque mejor se ajusta para la predicción de la serie.
topic ARIMAX, SONFS, Series Temporales Volátiles.
url http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/reving/article/view/3852
work_keys_str_mv AT josealejandroavellanedagonzalez comparacionentreunsistemaneurodifusoautoorganizadoyunmodeloarimaxenlapredicciondeserieseconomicasvolatiles
AT cynthiamariaochoarey comparacionentreunsistemaneurodifusoautoorganizadoyunmodeloarimaxenlapredicciondeserieseconomicasvolatiles
AT juancarlosfigueroagarcia comparacionentreunsistemaneurodifusoautoorganizadoyunmodeloarimaxenlapredicciondeserieseconomicasvolatiles
_version_ 1724621562168999936