O DESAFIO DE CARACTERIZAR OBJETOS RELEVANTES AO PLANEJAMENTO URBANO A PARTIR DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO

• Main Authors: Alby Duarte Rocha, Alzir Felippe Felippe B. Antunes
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Uberlândia 2012-08-01
• Series: Revista Brasileira de Cartografia
• Online Access: http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/43782

A dinâmica e a complexidade urbana impõem novas formas de orientar o desenvolvimento para garantir a sustentabilidade das cidades e qualidade de vida às pessoas. A intensa urbanização e a consolidação de grandes centros exigem competências para o planejamento urbano e para a ordenação territorial, sobretudo quando já não há mais dúvidas de que os recursos naturais são finitos. Com a finalidade de verificar a viabilidade da utilização de imagens de satélite de alta resolução para reconhecimento e classificação de objetos de interesse ao planejamento urbano, este trabalho procurou estabelecer uma metodologia que oriente o processo e gere mapas temáticos que permitam analisar a dinâmica de crescimento urbano, mediante a obtenção rápida e menos onerosa de informações espaciais atualizadas. Os principais fundamentos da metodologia desenvolvida foram: 1) a organização do conhecimento e sua representação hierárquica por meio de rede semântica; 2) a segmentação orientada a objeto multiresolução com apoio de informações de contexto e 3) a classificação hierárquica a partir da identificação do comportamento dos objetos e modelagem das funções de pertinência por Lógica Fuzzy. Para desenvolvimento da metodologia, foi utilizada imagem do satélite Quickbird em uma área de mananciais com uma grande ocupação irregular pertencente ao município de Piraquara-Pr. O método criado se mostrou um guia eficiente ao esforço de evitar a tentativa-e-erro e o excesso de subjetividade no processo de segmentação e classificação automatizadas, trazendo um ganho de produtividade e qualidade na vetorização de imagens de alta resolução, permitindo maior integração com os Sistemas de Informações Geográficas (SIG).