کارایی آنالیز کمی پارامترهای ژئومورفومتریک در تهیه نقشه حساسیت فرسایش خاک (مطالعه موردی: حوضه منج)
ژئومورفومتری زیرمجموعهای از ژئومورفولوژی است که دارای رویکرد اندازهگیری کمّی و کیفی عوارض سطح زمین میباشد. ژئومورفومتری شبکه زهکشی در فهم فرآیندهای تشکیلدهنده لندفرمها، خواص فیزیکی خاک و ویژگیهای فرسایشی آن بسیار مهم است. در این پژوهش با استفاده از آنالیز پارامترهای ژئومورفومتریک و روشهای فاک...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2018-06-01
|
Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
Subjects: | |
Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_32252_d477ac33317a0bdf20dfbb7deed4f6b6.pdf |
Summary: | ژئومورفومتری زیرمجموعهای از ژئومورفولوژی است که دارای رویکرد اندازهگیری کمّی و کیفی عوارض سطح زمین میباشد. ژئومورفومتری شبکه زهکشی در فهم فرآیندهای تشکیلدهنده لندفرمها، خواص فیزیکی خاک و ویژگیهای فرسایشی آن بسیار مهم است. در این پژوهش با استفاده از آنالیز پارامترهای ژئومورفومتریک و روشهای فاکتور ترکیب و VIKOR به اولویتبندی فرسایشپذیری زیرحوضههای حوضه آبخیز منج در استان چهارمحال و بختیاری که یک منطقه حساس به فرسایش میباشد، پرداخته شده است. بدینمنظور از مدل رقومی ASTER با دقت 30 متر و ArcGIS برای استخراج و آنالیز 22 پارامتر ژئومورفومتریک که شامل پارامترهای پایه، خطی، شکلی و توپوگرافیک است، استفاده گردید. بهمنظور صحتسنجی روشها از مقادیر عددی فرسایش ویژه استخراج شده برای هر یک از زیرحوضهها استفاده شده است. طبق نتایج پارامترهای تراکم زهکشی، شیب و عدد نفوذ بیشترین تأثیر را در فرسایشپذیری داشتهاند. نتایج حاصل از اولویتبندی زیرحوضهها نشان داد که در هر دو روش زیرحوضه 1 دارای بیشترین حساسیت به فرسایش است که علت آن بالا بودن مقادیر پارامترهای خطی و توپوگرافیک و پایین بودن مقادیر پارامترهای شکلی در آن میباشد. پس از اولویتبندی زیرحوضهها، حوضه منج با مساحت 707/70 کیلومترمربع، از لحاظ حساسیت به فرسایش به 3 کلاس حساسیت خیلی زیاد، زیاد و متوسط در مدل فاکتور ترکیب و به چهار کلاس حساسیت خیلی زیاد، زیاد، متوسط و کم در مدل VIKOR طبقهبندی گردید. مقایسه نتایج حاصل از اولویتبندی زیرحوضهها با مقادیر عددی فرسایش ویژه اندازهگیری شده برای هر یک از زیرحوضهها نشان داد که پارامترهای ژئومورفومتریک دارای کارایی بالایی در شناسایی مناطق حساس به فرسایش بوده و همچنین روش VIKOR دارای دقت پیشبینی بالاتری نسبت به روش فاکتور ترکیب است. |
---|---|
ISSN: | 2322-1682 2383-3076 |