Factor Productivity in the Argentinean Agriculture

El objetivo de este trabajo es investigar la endogeneidad de la productividadfactorial en la agricultura argentina. En un modelo de endogeneidadde la implementación de nuevas técnicas de producción, se encuentra queésta dependería de los precios relativos del sector agropecuario y de lasdotaciones...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Alberto Herrou Aragón
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Córdoba 2007-06-01
Series:Revista de Economía y Estadística
Online Access:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REyE/article/view/3834
Description
Summary:El objetivo de este trabajo es investigar la endogeneidad de la productividadfactorial en la agricultura argentina. En un modelo de endogeneidadde la implementación de nuevas técnicas de producción, se encuentra queésta dependería de los precios relativos del sector agropecuario y de lasdotaciones de capital y de tierra relativas a la de mano de obra. Se encuentraque, con los datos disponibles para los años 1939-1984, las estimacionesno rechazan la hipótesis de endogeneidad del cambio tecnológico comofunción de las variables mencionadas. Además, se encuentra que el déficitfiscal afecta negativamente el cambio tecnológico. Palabras claves: Productividad total de los factores, tecnología disponiblee implementada, vectores autoregresivos cointegrados, factor de Barttlet,eigenvalues. Clasificación JEL: C4, F1, O3, Q1   Abstract This paper is aimed at investigating the endogeneity of the total factor productivity in the Argentinean agriculture. In a simple model ofendogenous technological change, the implementation of new techniques of production would depend upon sectoral relative prices, and upon the overall endowment of capital and land relative to labor. It is found that the estimations using data covering the years 1939-1984 do not reject the hypothesis of endogeneity of technological change as a function of the aforementioned variables. It is also found that the fiscal deficit negatively affects the implementation of new techniques. The coefficient of labor in the value added of the agricultural sector (cereals and oilseeds, livestock and fisheries) is 0.28 according to the estimates of the 1973 input-output matrix data, a value that is very close to the estimate used in this paper. Key words: Total factor productivity, available and implementedtechnologies, cointegrated vector autoregressions, Barttlet correction,eigenvalues. JEL Classification: C4, F1, O3, Q1
ISSN:0034-8066
2451-7321