| Summary: | La régression logistique se définit comme étant une technique permettant dajuster une surface de régression à des données lorsque la variable dépendante est dichotomique. Cette technique est utilisée pour des études ayant pour but de vérifier si des variables indépendantes peuvent prédire une variable dépendante dichotomique. Contrairement à la régression multiple et lanalyse discriminante, cette technique nexige pas une distribution normale des prédicteurs ni lhomogénéité des variances. Différents types de régression logistique existent, possédant chacun leur procédé statistique et conduisant à lélaboration de différents modèles théoriques. Ainsi, seront abordés les types direct, séquentiel et automatisé («stepwise»). Un exemple dutilisation de cette technique avec le logiciel SPSS sera présenté et la procédure danalyse des résultats y sera détaillée, notamment en ce qui a trait à linterprétation des rapports de cote.
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