Eine empirische Studie zur Verifikation von Unterschriften und zur Indikation von Fälschungen
Eine zufällige Stichprobe von Unterschriften, die auf mobilen Geräten mit Touch-Screen Display erzeugt wurde, soll hinsichtlich ihrer Verifikation untersucht werden. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Klassifizierungsalgorithmen verwendet und miteinander verglichen. Ein weiterer Datensatz wurde er...
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Published: |
Austrian Statistical Society
2016-02-01
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Series: | Austrian Journal of Statistics |
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doaj-b32adf7593be4e17a07364adfd162a8e2021-04-22T12:34:58ZengAustrian Statistical SocietyAustrian Journal of Statistics1026-597X2016-02-0142210.17713/ajs.v42i2.159Eine empirische Studie zur Verifikation von Unterschriften und zur Indikation von FälschungenOlga WälderTobias Kutzner Eine zufällige Stichprobe von Unterschriften, die auf mobilen Geräten mit Touch-Screen Display erzeugt wurde, soll hinsichtlich ihrer Verifikation untersucht werden. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Klassifizierungsalgorithmen verwendet und miteinander verglichen. Ein weiterer Datensatz wurde erfolgreich auf Indikation der Fälschungen untersucht. Zudem wird in diesem Beitrag eine Transformation der ursprünglichen Variablen beschrieben, die zur Erhöhung der Qualität sowohl der Verifikation, als auch der Indikation der Fälschung beigetragen hat. http://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/159 |
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Eine zufällige Stichprobe von Unterschriften, die auf mobilen Geräten mit Touch-Screen Display erzeugt wurde, soll hinsichtlich ihrer Verifikation untersucht werden. Zu diesem Zweck wurden verschiedene
Klassifizierungsalgorithmen verwendet und miteinander verglichen. Ein weiterer Datensatz wurde erfolgreich auf Indikation der Fälschungen untersucht. Zudem wird in diesem Beitrag eine Transformation der ursprünglichen Variablen beschrieben, die zur Erhöhung der Qualität sowohl der Verifikation,
als auch der Indikation der Fälschung beigetragen hat.
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