Complete power distribution system representation and state determination for fault location

Las propuestas basadas e n la estimación de la impedancia para l ocalización de fallas, sirven pa ra determinar la sección en fal la. Posteriormente, éstas requieren de la estimación de tensiones y corrientes en uno o ambos terminales de la sección de línea, p ara determinar exact...

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Bibliographic Details
Main Authors: Andres Felipe Panesso-Hernández, Juan Mora-Flórez, Sandra Pérez-Londoño
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2015-01-01
Series:Dyna
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49640676016
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spelling doaj-b30ae3be8ae74931b58888516587e0f52020-11-24T23:13:49ZengUniversidad Nacional de Colombia Dyna0012-73532015-01-0182192141149Complete power distribution system representation and state determination for fault locationAndres Felipe Panesso-HernándezJuan Mora-FlórezSandra Pérez-LondoñoLas propuestas basadas e n la estimación de la impedancia para l ocalización de fallas, sirven pa ra determinar la sección en fal la. Posteriormente, éstas requieren de la estimación de tensiones y corrientes en uno o ambos terminales de la sección de línea, p ara determinar exactamente la localización de la falla. En la mayoría de los s istemas de distribución, esto es un reto, debido a que únicamen te existen medidas en la subestación princ ipal. Este documento contiene u na propuesta de modelado del sist ema de distribución y un métod o de fácil implementación para estimar las tensiones y las corrientes en l a sección de línea bajo falla, a partir de las medidas en la su bestación principal, la línea, los paráme tros de la carga, el transformad or y demás elementos conectados en serie y en paralelo en el si stema de potencia y la topología del sistema. La propuesta aquí present ada se probó utilizando un método de localización basado en las componentes superimpuestas, donde e l error en la estimación de la distancia es menor a 1.5% en todo los casos.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49640676016
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issn 0012-7353
publishDate 2015-01-01
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