Análise paramétrica da carbonatação em estruturas de concreto armado via Redes Neurais Artificiais

O presente trabalho tem como objetivo analisar parametricamente a influência dos principais fatores que afetam o avanço da carbonatação em estruturas de concreto. Para tal, desenvolveu-se um modelo numérico empregando Redes Neurais Artificiais (RNAs) do tipo Multi-Layer Perceptron, sendo concebido e...

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Main Authors: Emerson Felipe Felix, Rogério Carrazedo, Edna Possan
Format: Article
Language:English
Published: Asociación Latinoamericana de Control de Calidad, Patología y Recuperación de la Construcción 2017-09-01
Series:Revista ALCONPAT
Subjects:
Online Access:https://revistaalconpat.org/index.php/RA/article/view/245
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spelling doaj-b0f9d90bf615451882bc7b8f251273842021-05-28T04:41:30ZengAsociación Latinoamericana de Control de Calidad, Patología y Recuperación de la ConstrucciónRevista ALCONPAT2007-68352017-09-017310.21041/ra.v7i3.245Análise paramétrica da carbonatação em estruturas de concreto armado via Redes Neurais ArtificiaisEmerson Felipe Felix0Rogério Carrazedo1Edna Possan2University of São PauloUniversity of São PauloUniversidade Federal da Integração Latino-AmericanaO presente trabalho tem como objetivo analisar parametricamente a influência dos principais fatores que afetam o avanço da carbonatação em estruturas de concreto. Para tal, desenvolveu-se um modelo numérico empregando Redes Neurais Artificiais (RNAs) do tipo Multi-Layer Perceptron, sendo concebido em linguagem orientada a objetos C++, o qual foi testado com dados reais de degradação disponíveis na literatura. Os resultados obtidos na análise paramétrica reforçam conceitos já conhecidos na literatura, demonstrando a eficiência de RNAs no estudo da carbonatação do concreto, além de agregar conhecimento à área de patologia das construções.  https://revistaalconpat.org/index.php/RA/article/view/245carbonatação do concretotempo de iniciação da corrosãoRedes Neurais Artificiaismodelagem matemática
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