Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama

Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama

The Cox regression model is the most commonly used regression model for survival data. The Cox regression model has an important assumption that hazard rates are proportional over time. The accelerated failure time model is an alternative method for the analysis of survival data when hazards are not...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Durdu KARASOY, Selin SEZAYİ
Format: Article
Language:English
Published: Suleyman Demirel University 2014-06-01
Series:Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Subjects:
Cox regresyon modeli Parametrik modeller Hızlandırılmış başarısızlık süresi modelleri Orantılı tehlikeler
Online Access:http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/1089004529
id doaj-aff49f734af94ea8b01fac7db78da05c
record_format Article
spelling doaj-aff49f734af94ea8b01fac7db78da05c2020-11-24T22:20:12ZengSuleyman Demirel UniversitySüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi1308-65292014-06-0118110.19113/sdufbed.180571089003371Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir UygulamaDurdu KARASOYSelin SEZAYİThe Cox regression model is the most commonly used regression model for survival data. The Cox regression model has an important assumption that hazard rates are proportional over time. The accelerated failure time model is an alternative method for the analysis of survival data when hazards are not proportional. The accelerated failure time models should lead to more efficient parameter estimates than Cox model under certain circumferences. In this study, The accelerated failure time models are described. The data of stomach cancer patients is used to illustrate these models and the results are discussedhttp://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/1089004529Cox regresyon modeli Parametrik modeller Hızlandırılmış başarısızlık süresi modelleri Orantılı tehlikeler
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Durdu KARASOY
Selin SEZAYİ
spellingShingle Durdu KARASOY
Selin SEZAYİ
Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Cox regresyon modeli Parametrik modeller Hızlandırılmış başarısızlık süresi modelleri Orantılı tehlikeler
author_facet Durdu KARASOY
Selin SEZAYİ
author_sort Durdu KARASOY
title Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama
title_short Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama
title_full Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama
title_fullStr Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama
title_full_unstemmed Yaşam Çözümlemesinde Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi Modelleri ve Bir Uygulama
title_sort yaşam çözümlemesinde hızlandırılmış başarısızlık süresi modelleri ve bir uygulama
publisher Suleyman Demirel University
series Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
issn 1308-6529
publishDate 2014-06-01
description The Cox regression model is the most commonly used regression model for survival data. The Cox regression model has an important assumption that hazard rates are proportional over time. The accelerated failure time model is an alternative method for the analysis of survival data when hazards are not proportional. The accelerated failure time models should lead to more efficient parameter estimates than Cox model under certain circumferences. In this study, The accelerated failure time models are described. The data of stomach cancer patients is used to illustrate these models and the results are discussed
topic Cox regresyon modeli Parametrik modeller Hızlandırılmış başarısızlık süresi modelleri Orantılı tehlikeler
url http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/1089004529
work_keys_str_mv AT durdukarasoy yasamcozumlemesindehızlandırılmısbasarısızlıksuresimodellerivebiruygulama
AT selinsezayi yasamcozumlemesindehızlandırılmısbasarısızlıksuresimodellerivebiruygulama
_version_ 1725776386152464384

Similar Items