تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر
مقدمه: کاندیدیازیس واژینال، بیماری شایع زنان است که در اثر رشد غیر طبیعی کاندیدا در مخاط دستگاه تناسلی زنان ایجاد می‌شود. هدف از این مطالعه، تشخیص اتوماتیک کاندیدیازیس واژینال از طریق شناسایی و استخراج قارچ کاندیدا در تصاویر میکروسکوپی مربوط به نمونههای پاپ اسمیر با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصوی...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Vesnu Publications
2014-12-01
|
| Series: | مجله دانشکده پزشکی اصفهان |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/4410 |
| id |
doaj-ae18f746f4454500bfe9f76613615ac1 |
|---|---|
| record_format |
Article |
| spelling |
doaj-ae18f746f4454500bfe9f76613615ac12020-11-25T00:10:51ZfasVesnu Publications مجله دانشکده پزشکی اصفهان1027-75951735-854X2014-12-0132304165916671710تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیرMohammadreza Momenzadeh0Ardeshir Talebi1Alireza Mehri-Dehnavi2Hossein Rabbani3MSc Student, Department of Bioelectric and Biomedical Engineering, School of Advanced Medical Technology AND Student Research Committee, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, IranAssociate Professor, Department of Pathology, School of Medicine, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, IranAssociate Professor, Department of Bioelectric and Biomedical Engineering, School of Advanced Medical Technology, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, IranAssociate Professor, Department of Bioelectric and Biomedical Engineering, School of Advanced Medical Technology, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iranمقدمه: کاندیدیازیس واژینال، بیماری شایع زنان است که در اثر رشد غیر طبیعی کاندیدا در مخاط دستگاه تناسلی زنان ایجاد می‌شود. هدف از این مطالعه، تشخیص اتوماتیک کاندیدیازیس واژینال از طریق شناسایی و استخراج قارچ کاندیدا در تصاویر میکروسکوپی مربوط به نمونههای پاپ اسمیر با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر بود. روش‌ها: فضای نمونه شامل 200 تصویر دیجیتال میکروسکوپی بود. به منظور جمع‌آوری مجموعه‌ی تصاویر، از تعداد 49 نمونه‌ی پاپ اسمیر به وسیله‌ی دوربین عکس‌برداری دیجیتال 1Nikon1 V متصل به میکروسکوپ نوری i50 Nikon Eclipse تصویربرداری صورت گرفت. برای یکنواخت‌سازی تصویر، از فیلتر کلاهکی پیش زمینه و برای افزایش کنتراست، از ناهمبستگی رنگی به همراه کشش خطی کنتراست استفاده گردید. به منظور آستانه‌گذاری از روش آستانه‌گذاری Otsu در باند سبز تصویر استفاده گردید. برای استخراج میسلیوم و کونیدیوم، از ویژگی‌های هندسی مانند مساحت، قطر بزرگ، قطر کوچک، گریز از مرکز، محیط و تراکم به وسیله‌ی دسته‌بندی درخت تصمیم استفاده گردید. یافته‌ها: الگوریتم طراحی شده در تشخیص کونیدیوم قارچ کاندیدا، دارای ویژگی 54/91 درصد و حساسیت 32/92 درصد و در تشخیص میسلیوم قارچ کاندیدا دارای ویژگی 64/98 درصد و حساسیت 88/96 درصد بود. نتیجه‌گیری: در صورتی که این نرم‌افزار به صورت موتورایز درآید، به جهت جلوگیری از خستگی چشم و افزایش دقت پاتالوژیست‌ها به عنوان همیار پزشک در تشخیص، قابل استفاده خواهد بود.http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/4410CandidiasisVulvovaginalCandidaPapanicolaou smearImage processing |
| collection |
DOAJ |
| language |
fas |
| format |
Article |
| sources |
DOAJ |
| author |
Mohammadreza Momenzadeh Ardeshir Talebi Alireza Mehri-Dehnavi Hossein Rabbani |
| spellingShingle |
Mohammadreza Momenzadeh Ardeshir Talebi Alireza Mehri-Dehnavi Hossein Rabbani تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر مجله دانشکده پزشکی اصفهان Candidiasis Vulvovaginal Candida Papanicolaou smear Image processing |
| author_facet |
Mohammadreza Momenzadeh Ardeshir Talebi Alireza Mehri-Dehnavi Hossein Rabbani |
| author_sort |
Mohammadreza Momenzadeh |
| title |
تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر |
| title_short |
تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر |
| title_full |
تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر |
| title_fullStr |
تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر |
| title_full_unstemmed |
تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر |
| title_sort |
تشخیص کاندیدیازیس واژینال با استفاده از استخراج اتوماتیک قارچ کاندیدا در تصاویر مربوط به نمونههای پاپ اسمیر |
| publisher |
Vesnu Publications |
| series |
مجله دانشکده پزشکی اصفهان |
| issn |
1027-7595 1735-854X |
| publishDate |
2014-12-01 |
| description |
مقدمه: کاندیدیازیس واژینال، بیماری شایع زنان است که در اثر رشد غیر طبیعی کاندیدا در مخاط دستگاه تناسلی زنان ایجاد می‌شود. هدف از این مطالعه، تشخیص اتوماتیک کاندیدیازیس واژینال از طریق شناسایی و استخراج قارچ کاندیدا در تصاویر میکروسکوپی مربوط به نمونههای پاپ اسمیر با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر بود.
روش‌ها: فضای نمونه شامل 200 تصویر دیجیتال میکروسکوپی بود. به منظور جمع‌آوری مجموعه‌ی تصاویر، از تعداد 49 نمونه‌ی پاپ اسمیر به وسیله‌ی دوربین عکس‌برداری دیجیتال 1Nikon1 V متصل به میکروسکوپ نوری i50 Nikon Eclipse تصویربرداری صورت گرفت. برای یکنواخت‌سازی تصویر، از فیلتر کلاهکی پیش زمینه و برای افزایش کنتراست، از ناهمبستگی رنگی به همراه کشش خطی کنتراست استفاده گردید. به منظور آستانه‌گذاری از روش آستانه‌گذاری Otsu در باند سبز تصویر استفاده گردید. برای استخراج میسلیوم و کونیدیوم، از ویژگی‌های هندسی مانند مساحت، قطر بزرگ، قطر کوچک، گریز از مرکز، محیط و تراکم به وسیله‌ی دسته‌بندی درخت تصمیم استفاده گردید.
یافته‌ها: الگوریتم طراحی شده در تشخیص کونیدیوم قارچ کاندیدا، دارای ویژگی 54/91 درصد و حساسیت 32/92 درصد و در تشخیص میسلیوم قارچ کاندیدا دارای ویژگی 64/98 درصد و حساسیت 88/96 درصد بود.
نتیجه‌گیری: در صورتی که این نرم‌افزار به صورت موتورایز درآید، به جهت جلوگیری از خستگی چشم و افزایش دقت پاتالوژیست‌ها به عنوان همیار پزشک در تشخیص، قابل استفاده خواهد بود. |
| topic |
Candidiasis Vulvovaginal Candida Papanicolaou smear Image processing |
| url |
http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/4410 |
| work_keys_str_mv |
AT mohammadrezamomenzadeh tsẖkẖyṣḵạndydyạzyswạzẖynạlbạạstfạdhạzạstkẖrạjạtwmạtyḵqạrcẖḵạndydạdrtṣạwyrmrbwṭbhnmwnhhạypạpạsmyr AT ardeshirtalebi tsẖkẖyṣḵạndydyạzyswạzẖynạlbạạstfạdhạzạstkẖrạjạtwmạtyḵqạrcẖḵạndydạdrtṣạwyrmrbwṭbhnmwnhhạypạpạsmyr AT alirezamehridehnavi tsẖkẖyṣḵạndydyạzyswạzẖynạlbạạstfạdhạzạstkẖrạjạtwmạtyḵqạrcẖḵạndydạdrtṣạwyrmrbwṭbhnmwnhhạypạpạsmyr AT hosseinrabbani tsẖkẖyṣḵạndydyạzyswạzẖynạlbạạstfạdhạzạstkẖrạjạtwmạtyḵqạrcẖḵạndydạdrtṣạwyrmrbwṭbhnmwnhhạypạpạsmyr |
| _version_ |
1725406608802971648 |