پایش فرآیند مالتسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

• Main Authors: علیرضا قدس‌ولی, محسن مختاریان, حمید بخش آبادی, فاطمه عرب‌عامریان
• Format: Article
• Language: English
• Published: Ferdowsi University of Mashhad 2013-09-01
• Series: مجله پژوهش‌های علوم و صنایع غذایی ایران
• Subjects: شبکه عصبی مصنوعی; مالت; پیش‌بینی
• Online Access: https://ifstrj.um.ac.ir/article_32922_ac05ac850651969b428cdf8faf3f178b.pdf
• ISSN: 1735-4161; 2228-5415

مالت‌سازی یک فرآیند زیست فناوری پیچیده است که شامل مراحل خیساندن، جوانه‌زنی و خشک کردن مالت جوانه‌زده در شرایط کنترل شده دما و رطوبت می‌باشد. در این پژوهش پارامترهای فرآیند مالت‌سازی از طریق توابع فعال‌سازی مختلف شبکه‌ عصبی نظیر لگاریتم سیگموئید-لگاریتم سیگموئید، تانژانت هیپربولیک-تانژانت هیپربولیک، لگاریتم سیگموئید-تانژانت هیپربولیک، لگاریتم سیگموئید-همانی و تانژانت هیپربولیک-همانی پیش‌بینی گردید. مقادیر زمان خیساندن (x1) و زمان جوانه‌زنی (x2) به عنوان ورودی‌ها و راندمان عصاره گیری گرم (y1)، راندمان مالت‌سازی (y2) و فعالیت آنزیمی (β-گلوکاناز) (y3) به عنوان خروجی انتخاب گردید. نتایج نشان داد که استفاده از شبکه عصبی پرسپترون با تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک-همانی با 17 نرون بهترین نتیجه را در بین کلیه‌ توابع بکار رفته در پیش‌بینی پارامترهای مؤثر در فرآیند مالت سازی داشت. هم چنین این شبکه قادر بود مقادیر راندمان عصاره‌گیری گرم، راندمان مالت‌سازی و فعالیت آنزیمی (β-گلوکاناز) را با ضرایب تبیین 1، 984/0 و 995/0 پیش‌بینی نماید. این شیوه نوین می‌تواند به طور موفقیت‌آمیزی برای پایش کمی تغییرات مالت در طی فرآیند مالت‌سازی مورد استفاده قرار گیرد.