Algoritmo guloso adaptativo e aleatório para o problema quadrático de alocação

• Main Authors: Maria Cristina Rangel, Nair Maria Maia de Abreu, Paulo Oswaldo Boaventura-Netto, Maria Claudia Silva Bóeres
• Format: Article
• Language: English
• Published: Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) 1999-12-01
• Series: Production
• Subjects: Otimização Combinatória; Meta-heurística; Problema Quadrático de Alocação; Combinatorial Optimization; Metaheuristic; Quadratic Assignment Problem
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65131999000200003

O Problema Quadrático de Alocação (PQA) pertence à classe dos problemas NP-hard. Apesar de muitos métodos heurísticos terem sido desenvolvidos visando a resolução de suas instâncias, ainda não é possível encontrar soluções ótimas para instâncias de ordem acima de 25- Uma versão do GRASP, desenvolvida por Li, Pardalos e Resende [LPR94], se mostrou bastante eficiente para o PQA, o que motivou os autores a elaborar uma proposta de modificação na sua busca local, na tentativa de diminuir o número de iterações necessário à obtenção da melhor solução conhecida.<br>The Quadratic Assignment Problem (QAP) is an NP-hard problem. Despite the continuous effort in the formulation of new heuristics, optimal solutions are not generally known yet, for instances of order n > 25. A GRASP-type heuristic developed by Li, Pardalos and Resende [LPR94] showed itself to be very efficient and this fact motivated the authors to propose a perfectioning in its local search reducing the number of iterations.