Sistema Experto para el diagnóstico presuntivo de enfermedades fúngicas en los cultivos

• Main Authors: Luis A. Quintero Domínguez, Lydia Rosa Ríos Rodríguez, Danay Quintana Sánchez, Bernardo Y. León Ávila
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad de Ciencias Informáticas 2019-01-01
• Series: Revista Cubana de Ciencias Informáticas
• Subjects: cultivos; diagnosticar; enfermedades fúngicas; sistema experto
• Online Access: http://rcci.uci.cu/?journal=rcci&page=article&op=view&path%5B%5D=1829

El impacto negativo de los hongos fitopatógenos es una amenaza importante para la seguridad alimentaria en varios países. El diagnóstico rápido del tipo de hongo que afecta a los cultivos es indispensable para detener la proliferación de la enfermedad y de esta manera lograr minimizar las pérdidas. Este trabajo presenta el Sistema Experto Fungi, para el diagnóstico presuntivo de enfermedades fúngicas en los cultivos. Para el desarrollo de este Sistema Experto se utilizó SWI-Prolog para la creación de la base de conocimientos y Java para la creación de la interfaz de usuario. Este sistema permite realizar un diagnóstico rápido y fiable de los hongos que afectan a los cultivos, específicamente los cultivos que pueden ser diagnosticados con Fungi son: arroz, frijol, tabaco, plátano, ajo, cebolla, maíz, cafeto y cacao. También Fungi se destaca por estar desarrollado sobre las bases del software libre. Además, la comparación de los diagnósticos realizados por expertos humanos y los realizados por Fungi permitió validar el conocimiento formulado en la base de conocimiento. La aplicación de las pruebas de caja negra y del criterio de especialistas permitieron corroborar el correcto funcionamiento del sistema experto propuesto