ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА
Рассматривается алгоритм фильтрации и кластеризации мультиспектральных изображенийс помощью алгоритма максимального потока сети. Приводятся основные понятия и определения, необходимые для применения алгоритма. Описываются способы кластеризации бинарных, полутоновых и мультиспектральных изображений с...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2018-05-01
|
Series: | Informatika |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/410 |
id |
doaj-a9d3af4eb0bc440cb3312d09ab1f483e |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-a9d3af4eb0bc440cb3312d09ab1f483e2021-07-28T21:07:25ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012018-05-0103(27)7380388ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА01Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиРассматривается алгоритм фильтрации и кластеризации мультиспектральных изображенийс помощью алгоритма максимального потока сети. Приводятся основные понятия и определения, необходимые для применения алгоритма. Описываются способы кластеризации бинарных, полутоновых и мультиспектральных изображений с помощью алгоритма максимального потока. Для улучшения качества обработки изображений предлагается использовать сети, пропускные способности которых зависят от градиента изображений. Описывается несколько вариантов построения сетей. Дается сравнение результатов фильтрации и кластеризации космических изображений алгоритмом максимального потока с учетом и без учета градиента изображений.https://inf.grid.by/jour/article/view/410 |
collection |
DOAJ |
language |
Russian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
title |
ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА |
spellingShingle |
ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА Informatika |
title_short |
ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА |
title_full |
ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА |
title_fullStr |
ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА |
title_full_unstemmed |
ФИЛЬТРАЦИЯ И КЛАСТЕРИЗАЦИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМА МАКСИМАЛЬНОГО ПОТОКА В СЕТИ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРАДИЕНТА |
title_sort |
фильтрация и кластеризация мультиспектральных изображений с помощью алгоритма максимального потока в сети на основе вычисления градиента |
publisher |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus |
series |
Informatika |
issn |
1816-0301 |
publishDate |
2018-05-01 |
description |
Рассматривается алгоритм фильтрации и кластеризации мультиспектральных изображенийс помощью алгоритма максимального потока сети. Приводятся основные понятия и определения, необходимые для применения алгоритма. Описываются способы кластеризации бинарных, полутоновых и мультиспектральных изображений с помощью алгоритма максимального потока. Для улучшения качества обработки изображений предлагается использовать сети, пропускные способности которых зависят от градиента изображений. Описывается несколько вариантов построения сетей. Дается сравнение результатов фильтрации и кластеризации космических изображений алгоритмом максимального потока с учетом и без учета градиента изображений. |
url |
https://inf.grid.by/jour/article/view/410 |
_version_ |
1721262909749723136 |