| Summary: | Se presenta el típico problema de inventarios: excesiva cantidad de producto que no rota y poca del que rota, que se suma a la gran variedad de referencias y puntos de venta, dificultan la aplicación de modelos de pronósticos y la generación de políticas de inventarios. Se evaluó el comportamiento histórico de la demanda de los productos de consumo masivo en una cadena de suministro con una bodega y múltiples puntos de venta (One Warehouse N Retailer Problem) partiendo del análisis de la clasificación existente de los ítems para proponer una nueva con mayor cantidad de elementos de decisión; con base en lo anterior y mediante simulación, se eligió el método de pronóstico (promedio móvil, suavización exponencial simple, método de Croston, método de Winters) más apropiado para cada elemento y para cada una de las categorías considerando como factor de decisión el que obtuvo el menor coeficiente de variación. La investigación permitió concluir que, debido a las particularidades en la rotación y al comportamiento heterogéneo de la demanda de los productos en cada sitio de distribución, es conveniente realizar una clasificación por cada punto y definir modelos de pronósticos de manera individual.<br>Apresenta-se o típico problema de inventários: quantidade excessiva de produto que não é rotativo e alguns que o são, que somado à grande variedade de referências e pontos de venda, impede a implementação de modelos de previsão e a geração de política de inventários. Foram avaliadas as tendências históricas da demanda dos produtos de consumo em uma cadeia de fornecimento com um armazém e saídas múltiplas venda (One Warehouse N Retailer Problem) a partir da análise da classificação existente dos itens para propor uma nova com maior número de elementos de decisão; com base no exposto e por simulação, escolhemos o método de previsão (média móvel, suavização exponencial simples, método Croston, o método de Winters) mais adequado para cada elemento e para cada uma das categorias considerando como o fator decisivo o que teve o menor coeficiente de variação. O inquérito revelou que, devido às peculiaridades no comportamento de rotação e heterogênea da demanda para os produtos em cada local de distribuição, é conveniente classificar cada ponto e definir modelos de previsão individualmente.<br>The common inventory problem eventually arises: excessive quantities of product that do not circulate and a few of them that circulate that, along with the great variety of references and points of purchase, make difficult the application of forecasting models and the generation of inventory policies. The historic behavior of the mass consumption product demand in a supply chain with a warehouse and multiple points of purchase (One Warehouse N Retailer Problem) was evaluated. Starting from the analysis of the existing classification system of items a new proposal was made with a greater amount of decision-making elements based on the previous aspect and through simulation. The most appropriate forecasting method was also chosen (Moving average, simple exponential smoothing, the Croston method, the Winters method) for each element and for each one of the categories, considering as a decision factor the one that obtained the smallest variation of coefficient. The research allows to concluding that, due to the particularities in the product rotation and the heterogeneous behavior of the product demand in each place of distribution, it is convenient to carry out a classification for each point and to define forecasting models individually.
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