Análisis cuantitativo de la influencia de algunos factores de riesgo gineco-obstétrico
El estudio se realizó en el Hospital Materno Infantil de Bogotá D.E. con el fin de conocer los factores de riesgo obstétrico intrahospitalario. Se analizaron prospectivamente 489 partos. Se seleccionaron y jerarquizaron 5 factores de riesgo (de 30 posibles) asociados significativamente con el daño y...
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Federación Colombiana de Obstetricia y Ginecología
1987-06-01
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doaj-a92fdd6331fc4d2cbb424f31075430342020-11-25T02:35:17ZengFederación Colombiana de Obstetricia y GinecologíaRevista Colombiana de Obstetricia y Ginecología0034-74342463-02251987-06-0138310.18597/rcog.2066Análisis cuantitativo de la influencia de algunos factores de riesgo gineco-obstétricoHeliodoro Ñáñez BurbanoWayne Montoya GuerreroEl estudio se realizó en el Hospital Materno Infantil de Bogotá D.E. con el fin de conocer los factores de riesgo obstétrico intrahospitalario. Se analizaron prospectivamente 489 partos. Se seleccionaron y jerarquizaron 5 factores de riesgo (de 30 posibles) asociados significativamente con el daño y/o complicación y riesgo relativo mayor de la unidad. Se clasifican tentativamente las pacientes con riesgo alto o bajo utilizando los métodos multinomial completo y vecino más cercano de orden r = 1. Se realizó análisis de factores y componentes principales que no permiten visualizar una estructura de factores. https://revista.fecolsog.org/index.php/rcog/article/view/2066 |
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El estudio se realizó en el Hospital Materno Infantil de Bogotá D.E. con el fin de conocer los factores de riesgo obstétrico intrahospitalario. Se analizaron prospectivamente 489 partos. Se seleccionaron y jerarquizaron 5 factores de riesgo (de 30 posibles) asociados significativamente con el daño y/o complicación y riesgo relativo mayor de la unidad. Se clasifican tentativamente las pacientes con riesgo alto o bajo utilizando los métodos multinomial completo y vecino más cercano de orden r = 1. Se realizó análisis de factores y componentes principales que no permiten visualizar una estructura de factores.
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