ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH
ABSTRAK Artikel ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi cloud computing di rumah sakit Muhammadiyah di Indonesia dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 51 sampel. Alat analisis yang digunakan Partial...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Muria Kudus
2015-11-01
|
Series: | Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
Online Access: | http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/452 |
id |
doaj-a7481193dc3a43ad9241fba58f7e57be |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-a7481193dc3a43ad9241fba58f7e57be2020-11-24T23:00:04ZindUniversitas Muria KudusSimetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer2252-49832549-31082015-11-016219720410.24176/simet.v6i2.452435ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAHMohammad Bhanu Setyawan0Universitas Muhammadiyah PonorogoABSTRAK Artikel ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi cloud computing di rumah sakit Muhammadiyah di Indonesia dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 51 sampel. Alat analisis yang digunakan Partial Least Square (PLS) pada program SmartPLS versi 2.0. Faktor pendukung dalam adopsi cloud computing : perceived ease of use, perceived usefulness, security effectiveness, reliabilty, needs, cost effectiveness, top management support, complexity, behavioral intention to use dan actual usage. Evaluasi goodness of fit dan resampling bootstraping digunakan untuk menganalisis kelayakan model. Evaluasi goodness of fit model struktural diukur menggunakan nilai predictive-relevance diperoleh nilai sebesar = 0,95 yang artinya model memiliki nilai prediktif yang sangat baik. Hasil uji hipotesis diperoleh dengan menggunakan resampling bootstraping dengan menghitung hubungan antar variabel memiliki nilai t- hitung yang lebih besar = 2.01 dalam adopsi cloud computing di rumah sakit Muhammadiyah, 8 (delapan) hipotesis diterima yaitu: Perceived usefulness, , Perceived ease of use , needs, top management support, complexity dan 3 (tiga) hipotesis ditolak yaitu: security, reliabilty dan cost effectivenes Kata kunci: cloud computing, perceived usefulness, needs, top management support, behavioral intention to use, partial leastsquare (PLS).http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/452 |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Mohammad Bhanu Setyawan |
spellingShingle |
Mohammad Bhanu Setyawan ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
author_facet |
Mohammad Bhanu Setyawan |
author_sort |
Mohammad Bhanu Setyawan |
title |
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH |
title_short |
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH |
title_full |
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH |
title_fullStr |
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH |
title_full_unstemmed |
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI CLOUD COMPUTING DI RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH |
title_sort |
analisis faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi cloud computing di rumah sakit muhammadiyah |
publisher |
Universitas Muria Kudus |
series |
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer |
issn |
2252-4983 2549-3108 |
publishDate |
2015-11-01 |
description |
ABSTRAK
Artikel ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi cloud computing di rumah sakit Muhammadiyah di Indonesia dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 51 sampel. Alat analisis yang digunakan Partial Least Square (PLS) pada program SmartPLS versi 2.0. Faktor pendukung dalam adopsi cloud computing : perceived ease of use, perceived usefulness, security effectiveness, reliabilty, needs, cost effectiveness, top management support, complexity, behavioral intention to use dan actual usage. Evaluasi goodness of fit dan resampling bootstraping digunakan untuk menganalisis kelayakan model. Evaluasi goodness of fit model struktural diukur menggunakan nilai predictive-relevance diperoleh nilai sebesar = 0,95 yang artinya model memiliki nilai prediktif yang sangat baik. Hasil uji hipotesis diperoleh dengan menggunakan resampling bootstraping dengan menghitung hubungan antar variabel memiliki nilai t- hitung yang lebih besar = 2.01 dalam adopsi cloud computing di rumah sakit Muhammadiyah, 8 (delapan) hipotesis diterima yaitu: Perceived usefulness, , Perceived ease of use , needs, top management support, complexity dan 3 (tiga) hipotesis ditolak yaitu: security, reliabilty dan cost effectivenes
Kata kunci: cloud computing, perceived usefulness, needs, top management support, behavioral intention to use, partial leastsquare (PLS). |
url |
http://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/452 |
work_keys_str_mv |
AT mohammadbhanusetyawan analisisfaktorfaktoryangmempengaruhiadopsicloudcomputingdirumahsakitmuhammadiyah |
_version_ |
1725642800900341760 |