| Summary: | En la educación ha cobrado mucha importancia la llamada minería de datos educacional. El desarrollo de métodos para descubrir conocimiento de datos almacenados en ambientes educativos. Sus objetivos son múltiples, desde predecir niveles de aprovechamiento de los estudiantes, hasta identificar patrones de conducta, desviaciones y sesgos en la información. Toda evaluación es un proceso para estimar o juzgar el valor, las cualidades o el status de algún objeto o persona y están determinados por factores y comportamientos propios del ser humano donde predomina la subjetividad. En los resultados de la evaluación al desempeño docente se detectan sesgos como: tendencia central, efecto de halo, Lenidad, indulgencia, severidad, preferencia o prejuicio entre otros. Las técnicas de minería de datos se utilizan para extraer conocimiento de datos sin procesar, el conocimiento extraído es valioso para interpretaciones de los resultados y la toma de decisiones En presente estudio propone la eliminación del sesgo de la información en la evaluación docente de Uniandes. Para el proceso investigativo se realizó un estudio empírico basado en el uso de una metodología mixta, procesando la información proporcionada y contrastándola con el análisis KDD derivados de la optimación del algoritmo Kmeans a través del lenguaje de consulta estructurado
|
|---|
