Sistema de clasificación por visión artificial de mangos tipo Tommy
Se presenta una aplicación de visión artificial utilizando el Toolbox de procesamiento de imagen de Matlab®. El propósito es clasificar el mango de variedad tipo Tommy de acuerdo a sus características de color y tamaño. Para lograrlo se usa una cámara web que captura la imagen en un área de trabajo...
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Universidad Industrial de Santander
2014-10-01
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doaj-a4d4cd9d16b5410dbf61163151a0ec862020-11-25T02:29:01ZengUniversidad Industrial de SantanderRevista UIS Ingenierías1657-45832145-84562014-10-01141Sistema de clasificación por visión artificial de mangos tipo TommyÁlvaro Romero Acero0Alejandro Marín Cano1Jovani Alberto Jiménez Builes2Universidad Nacional de ColombiaUniversidad Nacional de ColombiaUniversidad Nacional de Colombia Se presenta una aplicación de visión artificial utilizando el Toolbox de procesamiento de imagen de Matlab®. El propósito es clasificar el mango de variedad tipo Tommy de acuerdo a sus características de color y tamaño. Para lograrlo se usa una cámara web que captura la imagen en un área de trabajo determinada para tres mangos como máximo. Se describe además la estructura de programación del código M-file, los métodos de segmentación y reconocimiento para el procesamiento de la imagen y la obtención de gráficas y resultados que describen el proceso de clasificación mediante la red de decisión. https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/4824modelo de color RGBprocesamiento de imágenesprogramación estructuradared de decisiónvisión artificialvisión por computador |
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Se presenta una aplicación de visión artificial utilizando el Toolbox de procesamiento de imagen de Matlab®. El propósito es clasificar el mango de variedad tipo Tommy de acuerdo a sus características de color y tamaño. Para lograrlo se usa una cámara web que captura la imagen en un área de trabajo determinada para tres mangos como máximo. Se describe además la estructura de programación del código M-file, los métodos de segmentación y reconocimiento para el procesamiento de la imagen y la obtención de gráficas y resultados que describen el proceso de clasificación mediante la red de decisión.
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