Determinação do estoque de segurança em um sistema de estoque de revisão periódica, com demanda correlacionada em série Safety stock determination with serially correlated demand in a periodic-review inventory system

• Main Authors: John M. Charnes, Walter Zinn
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de São Carlos 1997-08-01
• Series: Gestão & Produção
• Subjects: estoque de segurança; estocagem; safety stock; inventory
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X1997000200003

Consideramos um modelo de reabastecimento de estoque com revisão periódica junto a uma doutrina operacional encomende-até-R para o caso de prazos determinísticos de reposição e um processo de demanda estocástica com covariância estacionária. Derivamos um método para fixar o estoque de segurança a fim de obter a probabilidade da falta de estoque desejada quando a função de autocovariância de uma demanda Gaussiana é conhecida. Dado que o método não requer que modelos paramétricos de séries temporais sejam ajustados aos dados, ele é facilmente posto em prática. Ademais, o método tem se mostrado assimptoticamente válido quando a função de autocovariância da demanda é estimada com dados históricos. Os efeitos dos vários níveis de demanda autocorrelacionada no índice de falta de estoque são demonstrados em situações em que a autocorrelação de demanda é ignorada ou desconhecida pelo gerente de estoque. Similarmente, os efeitos no nível de estoque de segurança são demonstrados para vários níveis de autocorrelação.<br>We consider a periodic-review inventory replenishment model with an order-up-to-R operating doctrine for the case of deterministic lead times and a covariance-stationary stochastic demand process. A method is derived for setting the inventory safety stock to achieve an exact desired stockout probability when the autocovariance function for Gaussian demand is known. Because the method does not require that parametric time-series models be fit to the data, it is easily implemented in practice. Moreover, the method is shown to be asymptoticaly valid when the autocovariance function of demand is estimated from historical data. The effects on the stockout rate of various levels of autocorrelated demand are demonstrated for situations in which autocorrelation in demand goes undetected or is ignored by the inventory manager. Similarly, the changes to the required level of safety stock are demonstrated for varying levels of autocorrelation.