OPTIMASI FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK SISTEM PENGENALAN AROMA CAMPURAN

OPTIMASI FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK SISTEM PENGENALAN AROMA CAMPURAN

Kehandalan dari sebuah sistem pengenalan aroma tidak hanya tergantung pada kemampuan perangkat sensor melainkan juga tergantung pada sistem pengenalan pola yang menggunakan jaringan syaraf tiruan. Struktur jaringan syaraf yang sederhana memiliki performa yang buruk untuk memisahkan berbagai campuran...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Wisnu Jatmiko, Rochmatullah ., H. R. Sanabila
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Indonesia 2012-05-01
Series:Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi
Online Access:http://jiki.cs.ui.ac.id/index.php/jiki/article/view/127

Similar Items

Similar Items