| Summary: | <p>La ruptura de los aneurismas de aorta abdominal representa un evento clínico muy importante<br />debido a su alta tasa de mortalidad. Los indicadores empleados actualmente para decidir el<br />tratamiento a pacientes con aneurismas son el diámetro máximo transversal y la tasa de crecimiento,<br />los que pueden ser considerados insuficientes, pues no tienen una base teórica físicamente<br />fundamentada. En el presente artículo se definen los fundamentos para el diseño de una herramienta<br />informática para PC que permita predecir, con suficiente precisión para ser clínicamente relevante, el<br />riesgo de ruptura de aneurismas de aorta abdominal sobre bases personalizadas del paciente. La<br />herramienta consta de 3 módulos, que están diseñados para procesar toda la información del<br />paciente e integrarla mediante un modelo que incorpora la interrelación de los factores biomecánicos<br />de diferentes naturalezas (biológicos, estructurales y geométrico) y escalas (temporal y dimensional),<br />con el objetivo de calcular un indicador numérico y personalizado del riesgo de ruptura. Esta<br />herramienta debe constituir un elemento auxiliar del facultativo médico en la toma de decisiones<br />respecto del tratamiento adecuado a pacientes con aneurisma.</p><p><br />Palabras claves: AAA, riesgo de ruptura, modelo multiescala, predicción, herramienta informática.</p><p>___________________________________________________________________</p><p>Abstract<br />The rupture of abdominal aortic aneurysm (AAA) represents an important clinical event due to its high<br />mortality rate. Currently the criteria to decide on the treatment of AAA patients are the peak<br />transverse diameter and the growth rate which can be considered insufficient because they have not<br />a reasonable physical base. The foundations for the design of PC software to predict, with sufficient<br />accuracy to be clinically relevant, the risk of AAA rupture on patient-specific basis are defined in this<br />paper. The software consists of 3 modules which are designed for processing all patient-specific<br />information and integrate them through a model that interrelates the different nature (biological,<br />structural and geometric) and scales (temporal and dimensional) biomechanical factors, in order to<br />calculate a numerical and patient-specific indicator of the rupture risk. This tool should be an auxiliary<br />element to physician in making decision on appropriate treatment decisions for patients with<br />aneurysm.</p><p><br />Key words: AAA, rupture risk, multiscale model, prediction, computer tool.</p>
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