La presente investigación muestra y discute las ventajas empíricas de emplear herramientas estadísticas modernas (i.e., correlaciones policóricas, análisis factorial de ítems y modelos de ecuaciones estructurales) específicamente desarrollados para analizar variables latentes medidas con ítems ordin...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Karina Rdz-Navarro, Rodrigo A. Asún
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Valladolid 2016-06-01
Series:Sociología y Tecnociencia
Online Access:https://revistas.uva.es/index.php/sociotecno/article/view/651
id doaj-a37e337ab22b4c2895ddcb483638a591
record_format Article
spelling doaj-a37e337ab22b4c2895ddcb483638a5912020-11-24T23:52:51ZspaUniversidad de ValladolidSociología y Tecnociencia1989-84872016-06-01160113651Karina Rdz-Navarro0Rodrigo A. Asún1Universidad de ChileUniversidad de ChileLa presente investigación muestra y discute las ventajas empíricas de emplear herramientas estadísticas modernas (i.e., correlaciones policóricas, análisis factorial de ítems y modelos de ecuaciones estructurales) específicamente desarrollados para analizar variables latentes medidas con ítems ordinales categóricos, y compara estos procedimientos con dos tipos de análisis estadísticos clásicos desarrollados para trabajar con variables observadas (no latentes) medidas a nivel de intervalo (i.e., correlaciones de Pearson y análisis de regresión lineal). Los resultados de dos estudios Monte Carlo revelaron que los métodos estadísticos específicamente desarrollados para trabajar con variables observadas de tipo categórico y variables latentes permiten una mejor caracterización de los instrumentos de medida y los constructos teóricos, así como también una caracterización más precisa de la fuerza de la asociación entre las variables y la varianza explicada global del modelo. Se discute la relevancia de estas técnicas estadísticas para la investigación sociológica cuantitativa con la finalidad de iluminar un posible cambio en el enfoque metodológico y epistemológico de la investigación en ciencias sociales, desde el simple contraste de hipótesis nulas hacia el contraste de modelos teóricos alternativos.https://revistas.uva.es/index.php/sociotecno/article/view/651
collection DOAJ
language Spanish
format Article
sources DOAJ
author Karina Rdz-Navarro
Rodrigo A. Asún
spellingShingle Karina Rdz-Navarro
Rodrigo A. Asún
Sociología y Tecnociencia
author_facet Karina Rdz-Navarro
Rodrigo A. Asún
author_sort Karina Rdz-Navarro
publisher Universidad de Valladolid
series Sociología y Tecnociencia
issn 1989-8487
publishDate 2016-06-01
description La presente investigación muestra y discute las ventajas empíricas de emplear herramientas estadísticas modernas (i.e., correlaciones policóricas, análisis factorial de ítems y modelos de ecuaciones estructurales) específicamente desarrollados para analizar variables latentes medidas con ítems ordinales categóricos, y compara estos procedimientos con dos tipos de análisis estadísticos clásicos desarrollados para trabajar con variables observadas (no latentes) medidas a nivel de intervalo (i.e., correlaciones de Pearson y análisis de regresión lineal). Los resultados de dos estudios Monte Carlo revelaron que los métodos estadísticos específicamente desarrollados para trabajar con variables observadas de tipo categórico y variables latentes permiten una mejor caracterización de los instrumentos de medida y los constructos teóricos, así como también una caracterización más precisa de la fuerza de la asociación entre las variables y la varianza explicada global del modelo. Se discute la relevancia de estas técnicas estadísticas para la investigación sociológica cuantitativa con la finalidad de iluminar un posible cambio en el enfoque metodológico y epistemológico de la investigación en ciencias sociales, desde el simple contraste de hipótesis nulas hacia el contraste de modelos teóricos alternativos.
url https://revistas.uva.es/index.php/sociotecno/article/view/651
_version_ 1725471589613436928