| Summary: | Objetivo: describir la precisión de las variables sobre
estratificación social del fallecido y el impacto de factores
personales, profesionales e institucionales en la exactitud de los
datos de las estadísticas de defunción producidas entre los años
2001 y 2009 en la Argentina. Metodología: estudio descriptivo
que utiliza las bases de datos de la Dirección de Estadísticas
e Información de Salud de la Argentina. Se realiza un análisis
estadístico descriptivo para determinar el nivel y la tendencia
en la precisión de las variables seleccionadas y regresiones
logísticas para determinar la influencia de diferentes factores
en la exactitud de la información. Resultados: se verifican
niveles de precisión excelentes (dos variables), regulares (dos
variables) y malos (cuatro variables). Los dos primeros grupos
tienden a mantener o mejorar su situación a lo largo del tiempo,
mientras que el tercero tiende a empeorarla. La inexactitud de
la mayoría de las variables mostró una elevada asociación
con ciertas regiones de residencia, etapas del ciclo vital, tipos
de establecimientos de salud y modalidades de atención y
certificación médica. Discusión: el uso de las estadísticas de
defunción para el seguimiento de los determinantes sociales de
la salud exige el mejoramiento de la exactitud de las variables
sobre estratificación social del fallecido. Se recomienda
implementar campañas de sensibilización, mejorar la
capacitación de los médicos, actualizar los mecanismos de
control de calidad e incrementar la infraestructura física y
organizacional.
Objective: to describe the accuracy of the social stratification
variables that are related to the deceased, as well as the
impact of personal, professional and institutional factors on
the accuracy of the data generated through death statistics
in Argentina from 2001-2009. Methodology: a descriptive
study using the databases of Argentina’s Department of
Health Statistics and Information. Descriptive statistics was
used to determine the level and trend in the accuracy of a
set of variables. Similarly, a logistic regression was used to
determine the influence of various factors on the accuracy of
the information. Results: two variables had excellent accuracy,
two variables had fair accuracy, and four variables had
unsatisfactory accuracy. The situation of the first two groups
of variables had a tendency to improve, while the situation of
the third group became progressively worse. The inaccuracy
of most variables was highly associated with certain regions of
residence, lifecycle stages, and certain types of healthcare and
medical certification. Discussion: the use of death statistics
for monitoring the social determinants of health requires
improved accuracy in terms of the variables related to the social stratification of the deceased. The authors recommend
implementing awareness campaigns, improving doctor
training, upgrading quality control mechanisms and increasing
physical and organizational infrastructure
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