Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Network

Dostęp do nowoczesnych technologii, w tym GNSS umożliwiły dokładniejsze zdefi niowanie systemów odniesień przestrzennych wykorzystywanych m.in. w defi niowaniu krajowych układów odniesień i układów współrzędnych. W Ekwadorze wykorzystywany jest system PSAD56 (Provisional South American Datum 1956),...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Tierra Alfonso, Romero Ricardo
Format: Article
Language:English
Published: Polish Academy of Sciences 2014-12-01
Series:Geodesy and Cartography
Subjects:
Online Access:http://www.degruyter.com/view/j/geocart.2014.63.issue-2/geocart-2014-0014/geocart-2014-0014.xml?format=INT
id doaj-a2b754c86be14bccb1e225bec93590a1
record_format Article
spelling doaj-a2b754c86be14bccb1e225bec93590a12020-11-25T03:32:56ZengPolish Academy of SciencesGeodesy and Cartography2300-25812014-12-0163219920910.2478/geocart-2014-0014geocart-2014-0014Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural NetworkTierra Alfonso0Romero Ricardo1Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE Grupo de Investigación GITE Av. Gral Rumiñahui s/n. Sangolquí, Ecuador. P.O.Box 171-5-31BUniversidad de las Fuerzas Armadas-ESPE Grupo de Investigación GITE Av. Gral Rumiñahui s/n. Sangolquí, Ecuador. P.O.Box 171-5-31BDostęp do nowoczesnych technologii, w tym GNSS umożliwiły dokładniejsze zdefi niowanie systemów odniesień przestrzennych wykorzystywanych m.in. w defi niowaniu krajowych układów odniesień i układów współrzędnych. W Ekwadorze wykorzystywany jest system PSAD56 (Provisional South American Datum 1956), ale w ostatnim czasie zaszła konieczność zdefi niowania wewnętrznego(krajowego) systemu SIRGAS (SIstema de Referencia Geocéntrico para las AmericaS). Do transformacji pomiędzy oboma systemami powszechnie wykorzystuje się metodę Helmerta, stosując układ siedmioparametrowy. Transformacja taka pozwala na zachowanie dokładności wystarczającej do opracowania map topografi cznych w skalach 1:25 000 lub mniejszych. W artykule do transformacji zastosowano sieci neuronowe, co umożliwiło podniesienie dokładności do skali 1:5 000http://www.degruyter.com/view/j/geocart.2014.63.issue-2/geocart-2014-0014/geocart-2014-0014.xml?format=INTPSAD56SIRGASBidimensional transformationsArtificial Neural Network
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Tierra Alfonso
Romero Ricardo
spellingShingle Tierra Alfonso
Romero Ricardo
Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Network
Geodesy and Cartography
PSAD56
SIRGAS
Bidimensional transformations
Artificial Neural Network
author_facet Tierra Alfonso
Romero Ricardo
author_sort Tierra Alfonso
title Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Network
title_short Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Network
title_full Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Network
title_fullStr Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Network
title_full_unstemmed Planes coordinates transformation between PSAD56 to SIRGAS using a Multilayer Artificial Neural Network
title_sort planes coordinates transformation between psad56 to sirgas using a multilayer artificial neural network
publisher Polish Academy of Sciences
series Geodesy and Cartography
issn 2300-2581
publishDate 2014-12-01
description Dostęp do nowoczesnych technologii, w tym GNSS umożliwiły dokładniejsze zdefi niowanie systemów odniesień przestrzennych wykorzystywanych m.in. w defi niowaniu krajowych układów odniesień i układów współrzędnych. W Ekwadorze wykorzystywany jest system PSAD56 (Provisional South American Datum 1956), ale w ostatnim czasie zaszła konieczność zdefi niowania wewnętrznego(krajowego) systemu SIRGAS (SIstema de Referencia Geocéntrico para las AmericaS). Do transformacji pomiędzy oboma systemami powszechnie wykorzystuje się metodę Helmerta, stosując układ siedmioparametrowy. Transformacja taka pozwala na zachowanie dokładności wystarczającej do opracowania map topografi cznych w skalach 1:25 000 lub mniejszych. W artykule do transformacji zastosowano sieci neuronowe, co umożliwiło podniesienie dokładności do skali 1:5 000
topic PSAD56
SIRGAS
Bidimensional transformations
Artificial Neural Network
url http://www.degruyter.com/view/j/geocart.2014.63.issue-2/geocart-2014-0014/geocart-2014-0014.xml?format=INT
work_keys_str_mv AT tierraalfonso planescoordinatestransformationbetweenpsad56tosirgasusingamultilayerartificialneuralnetwork
AT romeroricardo planescoordinatestransformationbetweenpsad56tosirgasusingamultilayerartificialneuralnetwork
_version_ 1724565811872399360