FUNCIÓN DE LUMINOSIDAD DE CUÁSARES: UN ENFOQUE BASADO EN PROCESOS PUNTUALES // QUASAR LUMINOSITY FUNCTION: A POINT PROCESSES APPROACH

• Main Authors: Rafael José González De Gouveia, Abelardo Monsalve Cobis, Katherine Vieira Villarreal
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado 2015-12-01
• Series: Publicaciones en Ciencias y Tecnología
• Subjects: Procesos puntuales; galaxias de núcleo activo; procesos de Poisson no homogéneos; Point process; active galactic nucleus; non-homogeneus Poisson process
• Online Access: http://bibvirtual.ucla.edu.ve/cgi-win/be_alex.exe?Acceso=T070200001069/2&Nombrebd=PCYT&TipoDoc=S&Sesion=311296087

La función de luminosidad de cuásares mide el número de cuásares que existen por megaparsec cúbico por unidad de magnitud absoluta. Es una de las herramientas más importantes para estudiar la población de galaxias de núcleo activo y su evolución a lo largo del tiempo. Nuestra investigación pretende estimar esta función bajo un enfoque probabilístico. Mediante un proceso de Poisson no homogéneo bidimensional modelamos la intensidad de cuásares observados en un espacio de magnitud absoluta por corrimiento al rojo. Se desarrollan una serie de modelos flexibles para la función de luminosidad que son estimados por el método de máxima verosimilitud y seleccionados mediante el criterio de información bayesiano (BIC). Un análisis de residuos es efectuado con el objetivo de estudiar la bondad del ajuste del mejor modelo, del cual a su vez se obtiene la función de luminosidad buscada.// ABSTRACT: The quasar luminosity function measures the number of quasars per cubic megaparsec and absolute magnitude. It is one of the most important tools for studying the active galactic nucleus population and how they have evolved in time. Our investigation estimates this function through a probabilistic approach. We model the observed density of quasars using a bidimensional non-homogeneous Poisson Process in the space of absolute magnitude times redshift. A series of adjustable parametrized models are tested and we use maximum likelihood and the Bayesian Information Criteria (BIC) to select the best model, from wich the corresponding quasar luminosity function is obtained. Finally a residual analysis is made to study the goodness of fit.