Relación entre el índice de Turc y el rendimiento de la alfalfa en la España peninsular

• Main Authors: M. J. Méndez, C. Hontoria, M. C. Díaz, A. Saa
• Format: Article
• Language: English
• Published: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2003-09-01
• Series: Estudios Geográficos
• Subjects: modelos de estimación de rendimiento; índice de productividad de turc; factor de sequedad; alfalfa; españa; modèles pour prédire les rendements; indice de turc; facteur de sécheresse; luzerne; espagne
• Online Access: http://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/207

[es] La modernización del sistema de seguros en España exige el uso de modelos de predicción de rendimientos de cosecha para el conjunto del territorio nacional. Muchos modelos de estimación de rendimientos son de difícil aplicación porque no están disponibles los datos de entrada. En este trabajo, se estudia la capacidad del índice de productividad de Ture y sus componentes para modelizar los rendimientos de la alfalfa a partir de datos climáticos. Para ello, se han usado los datos de rendimiento medio provincial de la alfalfa en secano de la serie 1979-1995 y los datos climáticos de 482 observatorios meteorológicos de la península de la serie 1966-1996. Se han obtenido las ecuaciones de regresión entre el rendimiento provincial de la alfalfa y el índice de Ture o diversos componentes del mismo. Un modelo basado en los factores estacionales de sequedad y en el producto de éstos por la temperatura explica un elevado porcentaje de varianza (87%). Un componente del índice de Ture, el factor de sequedad anual, llega a explicar más varianza (73%) que el propio índice anual de Ture, lo que confirma la importancia del déficit hídrico en la agricultura mediterránea. En definitiva, un índice sencillo de cálculo, que emplea datos climáticos fácilmente disponibles y que es aplicado a escala provincial resulta válido como estimador del rendimiento de cultivos de masa vegetal en las condiciones de la España peninsular. [fr] La modernisation des assurances agricoles a l'Espagne exige l'usage de modèles pour prédire les rendements des récoltes dans l'ensemble du territoire national. Beaucoup de modèles d'estimation des rendements sont difficils a apliquer parce que les données nécessaires ne sont pas disponibles. Dans ce travail, on étude la capacité de l'indice de productivité de Turc et quelques de ses composantes pour modèliser les rendements de le luzerne a partir des données climatiques. Pour ceci, on a utilisé les données du rendement moyen de le luzerne dans les provinces espagnoles pour les années 1979- 1995 et les données de 482 observatoires météorologiques pour les années 1966-1996. On a obtenu les équations de regresion entre le rendement provincial de le luzerne et l'indice de Turc ou quelques de ses composantes. Un modèle basé aux facteurs saisonniers de sécheresse et le produit de ceux facteurs pour la température explique un pourcentage de la variance élevé (87%). Une composante de l'indice de Turc, le facteur de sécheresse annual, explique plus de variance (73%) que l'indice de Turc annual, ce qui confirm l'importance du déficit de l'eau a l'agriculture méditerranéenne. En conclusion, un indice simple à calculer, qui emploi des données climatiques facilement atteints et qui est apliqué a niveau provincial, succède a être un prédicteur appropié du rendement des récoltes a masse végétale pour les conditions de l'Espagne péninsulaire.