Utilização de um veículo aéreo não-tripulado em atividades de imageamento georeferenciado On the use of unmanned aerial vehicle for acquisition of georrefecend image data

• Main Authors: Fabrício Ardais Medeiros, Airton dos Santos Alonço, Mônica Regina Gonzatti Balestra, Vilnei de Oliveira Dias, Mário Luiz Landerhal Júnior
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Santa Maria 2008-11-01
• Series: Ciência Rural
• Subjects: engenharia agrícola; agricultura de precisão; sensoriamento remoto; imagens aéreas; agricultural engineering; precision farming; remote sensing; aerial images
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000800046

Este trabalho teve por objetivo desenvolver subsídios para propor um procedimento alternativo para aquisição de dados, telemetria, monitoramento e georeferenciamento das atividades agrícolas, por meio da acoplagem de equipamentos eletrônicos a um Veículo Aéreo Não-Tripulado (VANT). Para tal, foi desenvolvido um VANT na Universidade Federal de Santa Maria, no qual foram acoplados equipamentos para a coleta de imagens e a aquisição de pontos de referência. O equipamento desenvolvido mostrou imenso potencial para ser utilizado como ferramenta auxiliar na localização de áreas com falhas de germinação, na infestação de invasoras e no mapeamento de área. O maior entrave a um melhor emprego deste equipamento refere-se à baixa qualidade das imagens geradas, mostrando a necessidade de reavaliações do aparato utilizado.<br>The aim of this study consisted in developing and testing an alternative procedure for data acquisition, telemetry, monitoring and geo-referencing in agricultural fields. The proposed approach was implemented by placing dedicated electronic gear onboard Unmanned Aerial Vehicles (UAV). For this purpose an UAV was assembled at the Federal University in Santa Maria, Brazil and equipped with the required hardware for image and control points acquisition. Tests have shown that the proposed approach can be regarded as a valuable tool to detect areas affected by faulty germination, weed infestation and mapping in general. The tests have also shown that poor quality of the acquired image data was the main drawback in the equipment onboard the UAV, pointing to the need to reevaluate the system with regard to this particular aspect.