تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون

تسهیل و اتوماسیون فرآیند بازسازی بصری و هندسی یکی از مسائل مورد توجه در زمینه مدل‌سازی محیط اطراف خصوصاً در مناطق شهری می باشد. یک دوربین استریو، با توجه به اینکه موقعیت دو عدسی آن نسبت به یکدیگر ثابت است، می تواند در تسهیل فرآیند مدل سازی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله نشان داده می شود که چگو...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: امیر شاهرخ امینی
Format: Article
Language:fas
Published: سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح 2016-06-01
Series:اطلاعات جغرافیایی
Subjects:
Online Access:http://www.sepehr.org/article_20135_fc97d2b5077f2f56ec86444e0c91cfb0.pdf
id doaj-9eef628211f2436aa8736cfae263df6f
record_format Article
spelling doaj-9eef628211f2436aa8736cfae263df6f2020-11-24T21:43:01Zfasسازمان جغرافیایی نیروهای مسلحاطلاعات جغرافیایی2588-38602588-38792016-06-012597455510.22131/sepehr.2016.2013520135تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیونامیر شاهرخ امینی0عضو هیأت علمی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوبتسهیل و اتوماسیون فرآیند بازسازی بصری و هندسی یکی از مسائل مورد توجه در زمینه مدل‌سازی محیط اطراف خصوصاً در مناطق شهری می باشد. یک دوربین استریو، با توجه به اینکه موقعیت دو عدسی آن نسبت به یکدیگر ثابت است، می تواند در تسهیل فرآیند مدل سازی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله نشان داده می شود که چگونه با استفاده از داده های کالیبراسیون دوربین استریو، می توان  بدون نیاز به تناظریابی خصوصاً در مناطقی که دارای کمبود محتوای اطلاعاتی بالا جهت تناظریابی می باشند، مدل سه بعدی محیط را تولید نمود. همچنین با بکارگیری اطلاعات کالیبراسیون دوربین، نحوه استخراج اطلاعات هندسی و تولید مدل عمق از محیط بدون نیاز به تعریف طول معلوم بین عوارض محیط بیان شده است. در ادامه این مقاله، نتایج بررسی های عملی و بازسازی های صورت گرفته در محیط شهری،مورد ارزیابی قرار گرفته است.http://www.sepehr.org/article_20135_fc97d2b5077f2f56ec86444e0c91cfb0.pdfدوربین استریوکالیبراسیونمدل سازی سه بعدیبازسازی هندسی
collection DOAJ
language fas
format Article
sources DOAJ
author امیر شاهرخ امینی
spellingShingle امیر شاهرخ امینی
تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون
اطلاعات جغرافیایی
دوربین استریو
کالیبراسیون
مدل سازی سه بعدی
بازسازی هندسی
author_facet امیر شاهرخ امینی
author_sort امیر شاهرخ امینی
title تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون
title_short تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون
title_full تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون
title_fullStr تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون
title_full_unstemmed تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون
title_sort تسهیل بازسازی بصری و هندسی محیط بر مبنای دوربین استریو با استفاده از اطلاعات مرحله کالیبراسیون
publisher سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
series اطلاعات جغرافیایی
issn 2588-3860
2588-3879
publishDate 2016-06-01
description تسهیل و اتوماسیون فرآیند بازسازی بصری و هندسی یکی از مسائل مورد توجه در زمینه مدل‌سازی محیط اطراف خصوصاً در مناطق شهری می باشد. یک دوربین استریو، با توجه به اینکه موقعیت دو عدسی آن نسبت به یکدیگر ثابت است، می تواند در تسهیل فرآیند مدل سازی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله نشان داده می شود که چگونه با استفاده از داده های کالیبراسیون دوربین استریو، می توان  بدون نیاز به تناظریابی خصوصاً در مناطقی که دارای کمبود محتوای اطلاعاتی بالا جهت تناظریابی می باشند، مدل سه بعدی محیط را تولید نمود. همچنین با بکارگیری اطلاعات کالیبراسیون دوربین، نحوه استخراج اطلاعات هندسی و تولید مدل عمق از محیط بدون نیاز به تعریف طول معلوم بین عوارض محیط بیان شده است. در ادامه این مقاله، نتایج بررسی های عملی و بازسازی های صورت گرفته در محیط شهری،مورد ارزیابی قرار گرفته است.
topic دوربین استریو
کالیبراسیون
مدل سازی سه بعدی
بازسازی هندسی
url http://www.sepehr.org/article_20135_fc97d2b5077f2f56ec86444e0c91cfb0.pdf
work_keys_str_mv AT ạmyrsẖạhrkẖạmyny tshylbạzsạzybṣrywhndsymḥyṭbrmbnạydwrbynạstrywbạạstfạdhạzạṭlạʿạtmrḥlhḵạlybrạsywn
_version_ 1725915801796476928