Estudio del estrés académico en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias Matemáticas utilizando métodos multivariantes
En el presente trabajo realizamos una comparación del estrés académico en los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias Matemáticas (FCM) de la UNMSM según género, utilizando el instrumento de medida de la Subescala de Estresores Académicos (E-CEA) y métodos multivariantes, en particular l...
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Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2016-09-01
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doaj-9d70b2ed5d754bf3b9ce7d7e85ed5f9b2020-11-25T00:52:59ZspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPesquimat1560-912X1609-84392016-09-0117110.15381/pes.v17i1.1250211082Estudio del estrés académico en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias Matemáticas utilizando métodos multivariantesYolanda Olga Solano0Doris Gómez1Ana Cárdenas2Félix Bartolo3Blanca Martinez4Olga Bolaños5Orlando Giraldo6Jacinto Mendoza7Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San MarcosUNMSM, Facultad de Ciencias MatemáticasUNMSM, Facultad de Ciencias MatemáticasUNMSM, Facultad de Ciencias MatemáticasUNMSM, Facultad de Ciencias MatemáticasUNMSM, Facultad de Ciencias MatemáticasUNMSM, Facultad de Ciencias MatemáticasEn el presente trabajo realizamos una comparación del estrés académico en los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias Matemáticas (FCM) de la UNMSM según género, utilizando el instrumento de medida de la Subescala de Estresores Académicos (E-CEA) y métodos multivariantes, en particular la estadística T2 de Hotelling (Johnson y Wichern, 1992), para analizar los datos recolectados. En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer y Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación del 5,07 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2013, el tamaño de muestra fue de 314 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM. En el mes de julio se aplicó el instrumento de medida de la E-CEAhttp://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/12502T2 de HotellingAnálisis FactorialEstresores académicosMuestreo EstratificadoTamaño de muestra. |
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En el presente trabajo realizamos una comparación del estrés académico en los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias Matemáticas (FCM) de la UNMSM según género, utilizando el instrumento de medida de la Subescala de Estresores Académicos (E-CEA) y métodos multivariantes, en particular la estadística T2 de Hotelling (Johnson y Wichern, 1992), para analizar los datos recolectados. En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer y Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación del 5,07 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2013, el tamaño de muestra fue de 314 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM. En el mes de julio se aplicó el instrumento de medida de la E-CEA |
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