La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises

• Main Authors: Ricarod Joaquín De Armas Costa, Shirley Viviana Quintero Torres, Cristina Acosta Muñoz, Carlos Camilo Guillermo Rey Torres
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad de Medellín 2018-07-01
• Series: Revista Ingenierías Universidad de Medellín
• Subjects: Transformada de Radon; segmentación; región de interés; imágenes binarizadas
• Online Access: https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/1794
• ISSN: 1692-3324; 2248-4094

En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing.