АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ

АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ

Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации по отношению к включению в исследуемую совокупность аномальных наблюдений. Рассматриваются целевые функционалы распространенных оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC....

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus 2018-10-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/530
id doaj-9a8930903dd84e6ba18dba34a9b8d87e
record_format Article
spelling doaj-9a8930903dd84e6ba18dba34a9b8d87e2021-07-28T21:07:26ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012018-10-0104(24)2737494АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ0НПРУП «Агат-Систем»Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации по отношению к включению в исследуемую совокупность аномальных наблюдений. Рассматриваются целевые функционалы распространенных оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC.https://inf.grid.by/jour/article/view/530
collection DOAJ
language Russian
format Article
sources DOAJ
title АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
spellingShingle АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
Informatika
title_short АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
title_full АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
title_fullStr АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
title_full_unstemmed АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
title_sort анализ устойчивости методов нечеткой кластеризации к аномальным наблюдениям
publisher The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
series Informatika
issn 1816-0301
publishDate 2018-10-01
description Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации по отношению к включению в исследуемую совокупность аномальных наблюдений. Рассматриваются целевые функционалы распространенных оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC.
url https://inf.grid.by/jour/article/view/530
_version_ 1721262904565563392

Similar Items