<b> Estimate of the 3,5 MMOL.L-¹ lactate threshold by maximal and submaximal variables during treadmill incremental test </b>

• Main Authors: Maria Kiss, Flavio Pires, Fernando Oliveira
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Santa Catarina 2006-03-01
• Series: Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano
• Subjects: Predição do limiar lactato; Análise de regressão múltipla; Modelo preditivo; Velocidade de pico; Protocolo progressivo; Threshold prediction; Multiple regression analysis; Prediction model; Peak velocity; Progressive protocol
• Online Access: http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/rbcdh/article/view/3765/3209

In predictive models, there is a lack of studies that have associated maximal and submaximal variables to attain lactate threshold (LT). Therefore, the purpose of this paper was to investigate the possibility for predicting 3.5 mmol.l-1 LT velocity (V3.5) using maximal and submaximal variables. The heart rate (HR) corresponding to 12 km.h-1 velocity (HR12), the peak heart rate (HRPEAK), the velocity corresponding to HR of 170 bpm (V170) and the peak velocity (VPEAK) were the independent variables used. Forty-six runners underwent to progressive test with initial velocity between 6 and 10.8 km.h-1, and increments of 1.2 km.h-1 every three minutes. The subjects were randomly assigned to validation group (n= 30) or cross-validation group (n= 16). Multiple regression analysis (Enter selection) resulted in the following predictive equation (p< 0.05): V3.5 (km.h-1)= -3.650 + (1.042 x VPEAK), with SEE= 1.2 km.h-1 (7.7%) and R²= 0.74. There were no significant differences between measured and predicted V3.5 values in validation group (r= 0.86) or in cross-validation group (r= 0.79). Entering the variables HR12, HRPEAK or V170 did not increase model accuracy. From these results, it is suggested that the use of VPEAK accurately predict 3.5 mmol.l-1 LT velocity. <<p> <b> RESUMO </b> Em modelos preditivos, há uma ausência de estudos que tenham associado variáveis máximas e submáximas para a obtenção dos limiares de lactato. Desta maneira, o objetivo deste estudo foi verificar a possibilidade de estimativa do limiar de lactato, referente à concentração de lactato sangüíneo de 3,5 mmol.l-1 (LL3,5), a partir de variáveis máximas e submáximas obtidas em protocolo progressivo, em esteira rolante. Como variáveis preditoras, foram utilizadas a freqüência cardíaca (FC) referente à velocidade de 12 km.h-1 (FC12), a FC de pico (FCPICO), a velocidade correspondente à FC de 170 bpm (VEL170) e a velocidade de pico (VELPICO). Após executar protocolo progressivo, com velocidade inicial entre 6,0 e 10,8 km.h-1, e incrementos de 1,2 km.h-1 a cada estágio de 3 minutos 5, 46 atletas aeróbios foram divididos aleatoriamente em grupo de validação (n= 30) e grupo de validação cruzada (n= 16). A análise de regressão múltipla (método Enter) resultou na seguinte equação de predição (p< 0,05): LL3,5 (km.h1)= -3,650 + (1,042 x VELPICO), com EPE de 1,2 km.h1 (7,7%) e R² de 0,74. Não houve diferenças significativas entre os valores de LL3,5 medido e predito no grupo de validação (r= 0,86), e no grupo de validação cruzada (r= 0,79). A adição de FC12, VEL170 ou FCPICO não melhorou significativamente a qualidade do modelo. A partir destes resultados, sugerimos que a VELPICO pode estimar satisfatoriamente a velocidade do LL3,5, sem a necessidade da utilização da FCPICO ou de outras variáveis submáximas.