| Summary: | Atualmente, o setor metalmecânico tem crescido constantemente nos últimos anos no Sul do Brasil. Além dessa expansão, existem novas formas de gerenciamento nas empresas, as quais vêm em ritmo acelerado fomentando otimização e/ou crescimento. Considerando novas tecnologias, variedade de segmentos, além de outras variáveis, vêm se estabelecendo algumas dificuldades no processo de atendimento a clientes. Este trabalho tem por finalidade elencar uma forma de mensurar o potencial de retorno dos clientes no sentido de maximização de resultados na utilização de recursos para prestação de serviços. Para tanto, abordou-se um estudo sobre a Análise Envoltória de Dados – (DEA). Esta análise consiste em um cálculo matemático de otimização linear que, quando aplicado com as estabelecidas entradas, que são informações geradas para mensuração dos valores, destacam-se as saídas, ou seja, os valores resultantes que direcionarão para os resultados mais eficientes. Esses resultados obtidos são os valores que serão analisados após a aplicação do modelo matemático. Por meio deles foi possível mensurar os clientes potenciais. Para tanto a sequência de ações que foram tomadas consistem em, selecionar os clientes, estabelecer as entradas, ranqueá-los dando valores para cada uma das entradas escolhidas, aplicar a ferramenta DEA e após analisar os valores obtidos. Os critérios de entrada foram obtidos com a utilização do método Processo Analítico Hierárquico, de forma a priorizar os maiores interesses da empresa, onde a mesma ranqueou as prioridades. O modelo matemático escolhido apresentou um excelente resultado e mostrou informações desconhecidas. Para tal foi alimentado com um número considerável de clientes verificando-se onde deve ser disposto o maior esforço e engajamento.
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