Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system

The quality of the distance learning courses is largely influenced by competently prepared educational resources and an effective study support system. One of the possible ways to improve distance learning infrastructure and increase its effectiveness is to extend the architecture of present e‐lear...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dalė Dzemydienė, Lina Tankelevičienė
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius Gediminas Technical University 2009-06-01
Series:Technological and Economic Development of Economy
Subjects:
Online Access:https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/6437
id doaj-963002c533da4f37963de15509c8066a
record_format Article
spelling doaj-963002c533da4f37963de15509c8066a2021-07-02T11:19:28ZengVilnius Gediminas Technical UniversityTechnological and Economic Development of Economy2029-49132029-49212009-06-0115210.3846/1392-8619.2009.15.229-244Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning systemDalė Dzemydienė0Lina Tankelevičienė1Mykolas Romeris University, Ateities g. 20, LT-08303 Vilnius, LithuaniaSoftware Engineering Department, Institute of Mathematics and Informatics, Akademijos g. 4, LT-08663 Vilnius, Lithuania The quality of the distance learning courses is largely influenced by competently prepared educational resources and an effective study support system. One of the possible ways to improve distance learning infrastructure and increase its effectiveness is to extend the architecture of present e‐learning systems by the components for adaptable and sustainable learning. This research work is devoted to developing the service‐oriented distance learning environment adaptable to the user's needs. The proposed adaptable communication environment of distance learning is constructed by integration of new components of communication scenarios generation, adaptable for student's goals, multilayered domain ontology of learning subject and forming intelligent agents’ framework possible. The paper presents the knowledge‐based component architecture of the distance learning system, which enables a better adaptation of learning resources to students. The paper analyses the possibilities of integrating ontology into the e‐learning system. The issues of decomposing ontology into different levels of understanding are discussed in order to adapt to learner's tasks and goals. A conceptual approach is proposed for extending the existing distance learning system architecture by intelligent and deeper knowledge layers. Santrauka Nuotolinių studijų kokybė daugiausia priklauso nuo kompetentingai parengtų mokomųjų priemonių ir veiksmingai veikiančios studijų paramos sistemos. Ieškant priemonių, kaip pagerinti nuotolinių studijų sistemos infrastruktūrą ir padidinti jos darbo efektyvumą, nagrinėjamos galimybės praplėsti tradicinės nuotolinio mokymo sistemos architektūrą komponentėmis, kurios leistų išplėtoti adaptuotą ir darnų mokymosi procesą. Šio tyrimo uždaviniai skirti paslaugoms, skirtoms išvystyti nuotolinio mokymo aplinką. Siekiant sukurti tinkamą kompiuterizuotą bendradarbiavimo aplinką, lanksčiai prisitaikoma prie kintančių vartotojo poreikių studijų procese. Architektūra projektuojama integruojant naujas komponentes bendravimo scenarijams generuoti, daugelio lygių dalykinės srities ontologijai naudoti ir sudarant sąlygas automatizuotam intelektinių agentų bendravimui. Straipsnyje nagrinėjamos galimybės integruoti dalykinės srities ontologiją į tradicinės nuotolinio mokymo sistemos aplinką. Ontologijos detalizavimo pagal studento supratimo lygmenis klausimai nagrinėjami siekiant pateikti koncepcinį tokios nuotolinės adaptuotos sistemos darbo modelį. First published online: 21 Oct 2010 Reikšminiai žodžiai: nuotolinio mokymo aplinka, adaptuotas elektroninis mokymas, sprendimų priėmimo sistema, ontologija, intelektualūs agentai, žiniomis grindžiama architektūra. https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/6437distance learning environmentadaptable e‐learningdecision support systemontologyintelligent agentsknowledge‐based architecture
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Dalė Dzemydienė
Lina Tankelevičienė
spellingShingle Dalė Dzemydienė
Lina Tankelevičienė
Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
Technological and Economic Development of Economy
distance learning environment
adaptable e‐learning
decision support system
ontology
intelligent agents
knowledge‐based architecture
author_facet Dalė Dzemydienė
Lina Tankelevičienė
author_sort Dalė Dzemydienė
title Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
title_short Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
title_full Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
title_fullStr Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
title_full_unstemmed Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
title_sort multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
publisher Vilnius Gediminas Technical University
series Technological and Economic Development of Economy
issn 2029-4913
2029-4921
publishDate 2009-06-01
description The quality of the distance learning courses is largely influenced by competently prepared educational resources and an effective study support system. One of the possible ways to improve distance learning infrastructure and increase its effectiveness is to extend the architecture of present e‐learning systems by the components for adaptable and sustainable learning. This research work is devoted to developing the service‐oriented distance learning environment adaptable to the user's needs. The proposed adaptable communication environment of distance learning is constructed by integration of new components of communication scenarios generation, adaptable for student's goals, multilayered domain ontology of learning subject and forming intelligent agents’ framework possible. The paper presents the knowledge‐based component architecture of the distance learning system, which enables a better adaptation of learning resources to students. The paper analyses the possibilities of integrating ontology into the e‐learning system. The issues of decomposing ontology into different levels of understanding are discussed in order to adapt to learner's tasks and goals. A conceptual approach is proposed for extending the existing distance learning system architecture by intelligent and deeper knowledge layers. Santrauka Nuotolinių studijų kokybė daugiausia priklauso nuo kompetentingai parengtų mokomųjų priemonių ir veiksmingai veikiančios studijų paramos sistemos. Ieškant priemonių, kaip pagerinti nuotolinių studijų sistemos infrastruktūrą ir padidinti jos darbo efektyvumą, nagrinėjamos galimybės praplėsti tradicinės nuotolinio mokymo sistemos architektūrą komponentėmis, kurios leistų išplėtoti adaptuotą ir darnų mokymosi procesą. Šio tyrimo uždaviniai skirti paslaugoms, skirtoms išvystyti nuotolinio mokymo aplinką. Siekiant sukurti tinkamą kompiuterizuotą bendradarbiavimo aplinką, lanksčiai prisitaikoma prie kintančių vartotojo poreikių studijų procese. Architektūra projektuojama integruojant naujas komponentes bendravimo scenarijams generuoti, daugelio lygių dalykinės srities ontologijai naudoti ir sudarant sąlygas automatizuotam intelektinių agentų bendravimui. Straipsnyje nagrinėjamos galimybės integruoti dalykinės srities ontologiją į tradicinės nuotolinio mokymo sistemos aplinką. Ontologijos detalizavimo pagal studento supratimo lygmenis klausimai nagrinėjami siekiant pateikti koncepcinį tokios nuotolinės adaptuotos sistemos darbo modelį. First published online: 21 Oct 2010 Reikšminiai žodžiai: nuotolinio mokymo aplinka, adaptuotas elektroninis mokymas, sprendimų priėmimo sistema, ontologija, intelektualūs agentai, žiniomis grindžiama architektūra.
topic distance learning environment
adaptable e‐learning
decision support system
ontology
intelligent agents
knowledge‐based architecture
url https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/6437
work_keys_str_mv AT daledzemydiene multilayeredknowledgebasedarchitectureoftheadaptabledistancelearningsystem
AT linatankeleviciene multilayeredknowledgebasedarchitectureoftheadaptabledistancelearningsystem
_version_ 1721331245373194240