Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system
The quality of the distance learning courses is largely influenced by competently prepared educational resources and an effective study support system. One of the possible ways to improve distance learning infrastructure and increase its effectiveness is to extend the architecture of present e‐lear...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Vilnius Gediminas Technical University
2009-06-01
|
Series: | Technological and Economic Development of Economy |
Subjects: | |
Online Access: | https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/6437 |
id |
doaj-963002c533da4f37963de15509c8066a |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-963002c533da4f37963de15509c8066a2021-07-02T11:19:28ZengVilnius Gediminas Technical UniversityTechnological and Economic Development of Economy2029-49132029-49212009-06-0115210.3846/1392-8619.2009.15.229-244Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning systemDalė Dzemydienė0Lina Tankelevičienė1Mykolas Romeris University, Ateities g. 20, LT-08303 Vilnius, LithuaniaSoftware Engineering Department, Institute of Mathematics and Informatics, Akademijos g. 4, LT-08663 Vilnius, Lithuania The quality of the distance learning courses is largely influenced by competently prepared educational resources and an effective study support system. One of the possible ways to improve distance learning infrastructure and increase its effectiveness is to extend the architecture of present e‐learning systems by the components for adaptable and sustainable learning. This research work is devoted to developing the service‐oriented distance learning environment adaptable to the user's needs. The proposed adaptable communication environment of distance learning is constructed by integration of new components of communication scenarios generation, adaptable for student's goals, multilayered domain ontology of learning subject and forming intelligent agents’ framework possible. The paper presents the knowledge‐based component architecture of the distance learning system, which enables a better adaptation of learning resources to students. The paper analyses the possibilities of integrating ontology into the e‐learning system. The issues of decomposing ontology into different levels of understanding are discussed in order to adapt to learner's tasks and goals. A conceptual approach is proposed for extending the existing distance learning system architecture by intelligent and deeper knowledge layers. Santrauka Nuotolinių studijų kokybė daugiausia priklauso nuo kompetentingai parengtų mokomųjų priemonių ir veiksmingai veikiančios studijų paramos sistemos. Ieškant priemonių, kaip pagerinti nuotolinių studijų sistemos infrastruktūrą ir padidinti jos darbo efektyvumą, nagrinėjamos galimybės praplėsti tradicinės nuotolinio mokymo sistemos architektūrą komponentėmis, kurios leistų išplėtoti adaptuotą ir darnų mokymosi procesą. Šio tyrimo uždaviniai skirti paslaugoms, skirtoms išvystyti nuotolinio mokymo aplinką. Siekiant sukurti tinkamą kompiuterizuotą bendradarbiavimo aplinką, lanksčiai prisitaikoma prie kintančių vartotojo poreikių studijų procese. Architektūra projektuojama integruojant naujas komponentes bendravimo scenarijams generuoti, daugelio lygių dalykinės srities ontologijai naudoti ir sudarant sąlygas automatizuotam intelektinių agentų bendravimui. Straipsnyje nagrinėjamos galimybės integruoti dalykinės srities ontologiją į tradicinės nuotolinio mokymo sistemos aplinką. Ontologijos detalizavimo pagal studento supratimo lygmenis klausimai nagrinėjami siekiant pateikti koncepcinį tokios nuotolinės adaptuotos sistemos darbo modelį. First published online: 21 Oct 2010 Reikšminiai žodžiai: nuotolinio mokymo aplinka, adaptuotas elektroninis mokymas, sprendimų priėmimo sistema, ontologija, intelektualūs agentai, žiniomis grindžiama architektūra. https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/6437distance learning environmentadaptable e‐learningdecision support systemontologyintelligent agentsknowledge‐based architecture |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Dalė Dzemydienė Lina Tankelevičienė |
spellingShingle |
Dalė Dzemydienė Lina Tankelevičienė Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system Technological and Economic Development of Economy distance learning environment adaptable e‐learning decision support system ontology intelligent agents knowledge‐based architecture |
author_facet |
Dalė Dzemydienė Lina Tankelevičienė |
author_sort |
Dalė Dzemydienė |
title |
Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system |
title_short |
Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system |
title_full |
Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system |
title_fullStr |
Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system |
title_full_unstemmed |
Multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system |
title_sort |
multi‐layered knowledge‐based architecture of the adaptable distance learning system |
publisher |
Vilnius Gediminas Technical University |
series |
Technological and Economic Development of Economy |
issn |
2029-4913 2029-4921 |
publishDate |
2009-06-01 |
description |
The quality of the distance learning courses is largely influenced by competently prepared educational resources and an effective study support system. One of the possible ways to improve distance learning infrastructure and increase its effectiveness is to extend the architecture of present e‐learning systems by the components for adaptable and sustainable learning. This research work is devoted to developing the service‐oriented distance learning environment adaptable to the user's needs. The proposed adaptable communication environment of distance learning is constructed by integration of new components of communication scenarios generation, adaptable for student's goals, multilayered domain ontology of learning subject and forming intelligent agents’ framework possible. The paper presents the knowledge‐based component architecture of the distance learning system, which enables a better adaptation of learning resources to students. The paper analyses the possibilities of integrating ontology into the e‐learning system. The issues of decomposing ontology into different levels of understanding are discussed in order to adapt to learner's tasks and goals. A conceptual approach is proposed for extending the existing distance learning system architecture by intelligent and deeper knowledge layers.
Santrauka
Nuotolinių studijų kokybė daugiausia priklauso nuo kompetentingai parengtų mokomųjų priemonių ir veiksmingai veikiančios studijų paramos sistemos. Ieškant priemonių, kaip pagerinti nuotolinių studijų sistemos infrastruktūrą ir padidinti jos darbo efektyvumą, nagrinėjamos galimybės praplėsti tradicinės nuotolinio mokymo sistemos architektūrą komponentėmis, kurios leistų išplėtoti adaptuotą ir darnų mokymosi procesą. Šio tyrimo uždaviniai skirti paslaugoms, skirtoms išvystyti nuotolinio mokymo aplinką. Siekiant sukurti tinkamą kompiuterizuotą bendradarbiavimo aplinką, lanksčiai prisitaikoma prie kintančių vartotojo poreikių studijų procese. Architektūra projektuojama integruojant naujas komponentes bendravimo scenarijams generuoti, daugelio lygių dalykinės srities ontologijai naudoti ir sudarant sąlygas automatizuotam intelektinių agentų bendravimui. Straipsnyje nagrinėjamos galimybės integruoti dalykinės srities ontologiją į tradicinės nuotolinio mokymo sistemos aplinką. Ontologijos detalizavimo pagal studento supratimo lygmenis klausimai nagrinėjami siekiant pateikti koncepcinį tokios nuotolinės adaptuotos sistemos darbo modelį.
First published online: 21 Oct 2010
Reikšminiai žodžiai: nuotolinio mokymo aplinka, adaptuotas elektroninis mokymas, sprendimų
priėmimo sistema, ontologija, intelektualūs agentai, žiniomis grindžiama architektūra.
|
topic |
distance learning environment adaptable e‐learning decision support system ontology intelligent agents knowledge‐based architecture |
url |
https://journals.vgtu.lt/index.php/TEDE/article/view/6437 |
work_keys_str_mv |
AT daledzemydiene multilayeredknowledgebasedarchitectureoftheadaptabledistancelearningsystem AT linatankeleviciene multilayeredknowledgebasedarchitectureoftheadaptabledistancelearningsystem |
_version_ |
1721331245373194240 |