APLICACIÓN DE MAPAS DE KOHONEN PARA LA PRIORIZACIÓN DE ZONAS DE MERCADO: UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA

• Main Authors: Harol Mauricio Gámez Albán, Juan Pablo Orejuela Cabrera, Óscar Ancízar Salas Achipiz, Juan José Bravo Bastidas
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad EIA
• Series: Revista EIA
• Subjects: Neural networks; Kohonen maps; Market areas; Logistics; Marketing
• Online Access: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1794-12372016000100012&lng=en&tlng=en

Este artículo presenta una metodología basada en redes neuronales para realizar priorización de zonas de mercado visto desde un enfoque empresarial. En esta investigación se intenta dar solución a la incertidumbre que existe en la mayoría de las organizaciones en torno a la prioridad que tiene una zona de mercado; para ello se hace una búsqueda de los criterios más relevantes que las empresas tienen en cuenta para asignar prioridades a ciertos clientes. La problemática se sustenta por la ausencia de herramientas que permitan determinar la prioridad de una zona de mercado y la falta de una interrelación efectiva entre los departamentos de logística y mercadeo. Para ello se ocupan los mapas de Kohonen que son un tipo de red neuronal que facilita el agrupamiento de clientes y permiten determinar cuáles de ellos son los que impactan con mayor frecuencia los criterios de priorización previamente establecidos. Finalmente, se presentan tres escenarios con fin de validar la propuesta formulada y ver qué comportamiento tienen las redes neuronales en temas de priorización de zonas de mercado.