Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary data

OBJETIVO: Estratégias metodológicas vêm sendo desenvolvidas para minimizar o efeito do erro de medida da dieta. O objetivo do estudo foi descrever a aplicação de uma estratégia para correção da informação dietética pelo erro de medida. MÉTODOS: Foram obtidos dados de consumo alimentar pela aplicação...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Betzabeth Slater, Dirce Maria Lobo Marchioni, Silvia Maria Voci
Format: Article
Language:English
Published: Universidade de São Paulo 2007-04-01
Series:Revista de Saúde Pública
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102007000200004
id doaj-94e57722aff24bedb1a3c3ae893d4ef0
record_format Article
spelling doaj-94e57722aff24bedb1a3c3ae893d4ef02020-11-24T23:12:48ZengUniversidade de São PauloRevista de Saúde Pública0034-89101518-87872007-04-0141219019610.1590/S0034-89102007000200004Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary dataBetzabeth SlaterDirce Maria Lobo MarchioniSilvia Maria VociOBJETIVO: Estratégias metodológicas vêm sendo desenvolvidas para minimizar o efeito do erro de medida da dieta. O objetivo do estudo foi descrever a aplicação de uma estratégia para correção da informação dietética pelo erro de medida. MÉTODOS: Foram obtidos dados de consumo alimentar pela aplicação do Questionário de Freqüência Alimentar a 79 adolescentes do Município de São Paulo em 1999. Os dados dietéticos obtidos foram corrigidos por meio de regressão linear, após o ajuste pela energia usando-se o método dos resíduos. O método de referência utilizado foi o recordatório de 24 horas, aplicado em três momentos distintos. RESULTADOS: Os valores corrigidos aproximaram-se dos valores de referência. O fator de correção lambda foi de 0,89 para energia. Para os macronutrientes, os fatores foram de 0,41; 0,22 e 0,20, para carboidratos, lipídios e proteínas, respectivamente. CONCLUSÕES: As médias e desvios-padrão dos valores corrigidos denotam que houve uma correção do erro de medida. Apesar disso, debate-se o desempenho desses métodos, que são notoriamente imperfeitos quando seus pressupostos teóricos não são atendidos, o que é comum nos estudos da dieta que usam instrumentos de medida baseados no relato dos indivíduos.<br>OBJECTIVE: Methodological approaches have been developed to minimize effects of measurement error in dietary intake data. The objective of the study was to apply a strategy to correct intake data according to measurement error. METHODS: Intake data were obtained by applying the Food Frequency Questionnaire in 79 adolescents of São Paulo city, Brazil. Correction of dietary intake data was performed by linear regression, after energy adjustment by the residual method. The reference method used was 24-hour dietary recall and it was applied three times. RESULTS: Corrected values were similar to reference values. Correction factor ? was 0.89 to energy. For macronutrients, factors were 0.41, carbohydrate 0.22, and lipid and protein 0.20. CONCLUSIONS: Mean and standard deviation of corrected values show a correction for the measurement error. The performance of these methods, that are imperfect, is questioned when the assumptions are not proved which is common in intake studies of measures based on the reports of individuals.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102007000200004Consumo de alimentosAdolescenteViésQuestionáriosMedidasQuestionário de Freqüência AlimentarFood intakeAdolescentBiasQuestionnairesMeasurementsFood Frequency Questionnaire
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Betzabeth Slater
Dirce Maria Lobo Marchioni
Silvia Maria Voci
spellingShingle Betzabeth Slater
Dirce Maria Lobo Marchioni
Silvia Maria Voci
Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary data
Revista de Saúde Pública
Consumo de alimentos
Adolescente
Viés
Questionários
Medidas
Questionário de Freqüência Alimentar
Food intake
Adolescent
Bias
Questionnaires
Measurements
Food Frequency Questionnaire
author_facet Betzabeth Slater
Dirce Maria Lobo Marchioni
Silvia Maria Voci
author_sort Betzabeth Slater
title Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary data
title_short Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary data
title_full Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary data
title_fullStr Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary data
title_full_unstemmed Aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos Use of linear regression for correction of dietary data
title_sort aplicação de regressão linear para correção de dados dietéticos use of linear regression for correction of dietary data
publisher Universidade de São Paulo
series Revista de Saúde Pública
issn 0034-8910
1518-8787
publishDate 2007-04-01
description OBJETIVO: Estratégias metodológicas vêm sendo desenvolvidas para minimizar o efeito do erro de medida da dieta. O objetivo do estudo foi descrever a aplicação de uma estratégia para correção da informação dietética pelo erro de medida. MÉTODOS: Foram obtidos dados de consumo alimentar pela aplicação do Questionário de Freqüência Alimentar a 79 adolescentes do Município de São Paulo em 1999. Os dados dietéticos obtidos foram corrigidos por meio de regressão linear, após o ajuste pela energia usando-se o método dos resíduos. O método de referência utilizado foi o recordatório de 24 horas, aplicado em três momentos distintos. RESULTADOS: Os valores corrigidos aproximaram-se dos valores de referência. O fator de correção lambda foi de 0,89 para energia. Para os macronutrientes, os fatores foram de 0,41; 0,22 e 0,20, para carboidratos, lipídios e proteínas, respectivamente. CONCLUSÕES: As médias e desvios-padrão dos valores corrigidos denotam que houve uma correção do erro de medida. Apesar disso, debate-se o desempenho desses métodos, que são notoriamente imperfeitos quando seus pressupostos teóricos não são atendidos, o que é comum nos estudos da dieta que usam instrumentos de medida baseados no relato dos indivíduos.<br>OBJECTIVE: Methodological approaches have been developed to minimize effects of measurement error in dietary intake data. The objective of the study was to apply a strategy to correct intake data according to measurement error. METHODS: Intake data were obtained by applying the Food Frequency Questionnaire in 79 adolescents of São Paulo city, Brazil. Correction of dietary intake data was performed by linear regression, after energy adjustment by the residual method. The reference method used was 24-hour dietary recall and it was applied three times. RESULTS: Corrected values were similar to reference values. Correction factor ? was 0.89 to energy. For macronutrients, factors were 0.41, carbohydrate 0.22, and lipid and protein 0.20. CONCLUSIONS: Mean and standard deviation of corrected values show a correction for the measurement error. The performance of these methods, that are imperfect, is questioned when the assumptions are not proved which is common in intake studies of measures based on the reports of individuals.
topic Consumo de alimentos
Adolescente
Viés
Questionários
Medidas
Questionário de Freqüência Alimentar
Food intake
Adolescent
Bias
Questionnaires
Measurements
Food Frequency Questionnaire
url http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-89102007000200004
work_keys_str_mv AT betzabethslater aplicacaoderegressaolinearparacorrecaodedadosdieteticosuseoflinearregressionforcorrectionofdietarydata
AT dircemarialobomarchioni aplicacaoderegressaolinearparacorrecaodedadosdieteticosuseoflinearregressionforcorrectionofdietarydata
AT silviamariavoci aplicacaoderegressaolinearparacorrecaodedadosdieteticosuseoflinearregressionforcorrectionofdietarydata
_version_ 1725600774731333632