KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ

KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ

Show other versions (3)

Bu çalışma, yoğun şehir yerleşim bölgelerine ait üç fazlı yeraltı kablolu alçak gerilim fiderlerinin dizaynı için daha önce yapılan bir çalışmanın (Pekiner, 1993) yapay sinir ağları ile uygulamasıdır. Burada yapılan, mevcut verilerden hareketle yapay sinir ağları metodunu kullanarak giriş değerlerin...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Raşit Ata
Format: Article
Language:English
Published: Pamukkale University 1995-01-01
Series:Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:
artificial neural network
training
cross-section
yapay sinir ağları
eğitme
kesit
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20553/219053
id doaj-94a2e183ccc44a6f9ab81a5365b3ad42
record_format Article
spelling doaj-94a2e183ccc44a6f9ab81a5365b3ad422021-04-04T13:24:30ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58811995-01-011114218KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİRaşit AtaBu çalışma, yoğun şehir yerleşim bölgelerine ait üç fazlı yeraltı kablolu alçak gerilim fiderlerinin dizaynı için daha önce yapılan bir çalışmanın (Pekiner, 1993) yapay sinir ağları ile uygulamasıdır. Burada yapılan, mevcut verilerden hareketle yapay sinir ağları metodunu kullanarak giriş değerlerindeki değişmelerin, çıkış değerlerini ne şekilde etkileyeceğini belli bir eğitme sonucunda öğretme işlemidir. Bu yaklaşımla giriş değerleri olan yükteki, kayıp faktördeki ve enerji maliyetindeki yıllık büyümelerin değişmesi durumunda çıkış değerleri olan kesitin değişimi rahatlıkla bulunabilmektedir.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20553/219053artificial neural network training cross-sectionyapay sinir ağları eğitme kesit
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Raşit Ata
spellingShingle Raşit Ata
KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
artificial neural network
training
cross-section
yapay sinir ağları
eğitme
kesit
author_facet Raşit Ata
author_sort Raşit Ata
title KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ
title_short KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ
title_full KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ
title_fullStr KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ
title_full_unstemmed KABLOLU ALÇAK GERİLİM FİDERLERİNİN OPTİMUM KESİT DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR ADLARI İLE TAYİNİ
title_sort kablolu alçak geri̇li̇m fi̇derleri̇ni̇n opti̇mum kesi̇t değerleri̇ni̇n yapay si̇ni̇r adlari i̇le tayi̇ni̇
publisher Pamukkale University
series Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
issn 1300-7009
2147-5881
publishDate 1995-01-01
description Bu çalışma, yoğun şehir yerleşim bölgelerine ait üç fazlı yeraltı kablolu alçak gerilim fiderlerinin dizaynı için daha önce yapılan bir çalışmanın (Pekiner, 1993) yapay sinir ağları ile uygulamasıdır. Burada yapılan, mevcut verilerden hareketle yapay sinir ağları metodunu kullanarak giriş değerlerindeki değişmelerin, çıkış değerlerini ne şekilde etkileyeceğini belli bir eğitme sonucunda öğretme işlemidir. Bu yaklaşımla giriş değerleri olan yükteki, kayıp faktördeki ve enerji maliyetindeki yıllık büyümelerin değişmesi durumunda çıkış değerleri olan kesitin değişimi rahatlıkla bulunabilmektedir.
topic artificial neural network
training
cross-section
yapay sinir ağları
eğitme
kesit
url https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20553/219053
work_keys_str_mv AT rasitata kablolualcakgerilimfiderlerininoptimumkesitdegerlerininyapaysiniradlariiletayini
_version_ 1721542283045634048

Similar Items