Estudo da logística de distribuição física de um laticínio utilizando lógica fuzzy Study of physical distribution logistics of a dairy industry using fuzzy logic

• Main Authors: Alysson Vinícius Neves dos Santos, Leonardo Bonato Felix, José Geraldo Vidal Vieira
• Format: Article
• Language: English
• Published: Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) 2012-08-01
• Series: Production
• Subjects: Distribuição física; Lógica fuzzy; Indústria de laticínio; Physical distribution; Fuzzy logic; Dairy industry
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132012000300016

Este estudo versa sobre a viabilidade da aplicação da lógica fuzzy para auxiliar o gerente de uma indústria de laticínios na tomada de decisão na área de logística de distribuição física. O estudo de caso realizado numa indústria de laticínios de pequeno porte em Minas Gerais identificou que, a cada novo pedido solicitado via internet, o profissional de logística manipula ao mesmo tempo um grande número de informações e decide, com base na sua experiência, a melhor forma de distribuição desses pedidos. A proposta deste trabalho é apresentar um modelo fuzzy como uma alternativa de apoio aos métodos tradicionais de processamento de pedidos e tomada de decisão logística. Os resultados permitiram concluir que o modelo foi transcrito de forma adequada ao problema proposto ao apresentar as mesmas decisões tomadas pelo especialista e que, se observados os pontos fracos detectados, este modelo pode se constituir em importante ferramenta para a competitividade das indústrias.<br>This study focuses on the viability of fuzzy logic application to assist the management of a dairy industry in the process of decision-making in physical distribution logistics. The case study, carried out in a small dairy industry in the State of Minas Gerais, identified that, for each new order request via internet, the logistician copes with a large amount of information at the same time and decides, based on experience, the best way to distribute such orders. The purpose of this research was to present a fuzzy model as an alternative support to traditional methods for order processing and logistics decision-making. The results showed that the model adequately reproduced the problem proposed as it produced the same decisions made by the specialist and, if the weak points detected are observed, this model can be used as an important tool for the competitiveness of industries.