SEED (Stoke Disease Early Detection Application) - Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis Android untuk Mendiagnosis Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN)

SEED (Stoke Disease Early Detection Application) - Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis Android untuk Mendiagnosis Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN)

Stroke merupakan penyakit yang tinggi di Indonesia. Stroke menjadi peringkat kedua sebagai penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian didunia. Pada zaman modern, stroke tidak hanya menyerang orang yang sudah lanjut usia namun juga bisa menyerang orang usia muda. Data dari Rumah Sakit Saiful An...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dedin Anike Putra, Muhammad Dimas Setiawan Sanapiah, Azifatul Istna Hanifah, Tri Afirianto
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2019-05-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
Stroke
Aplikasi Mobile
K-NN
Online Access:http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/915

Similar Items

Similar Items